دوره طراحی و پیادهسازی دستیارهای هوشمند با استفاده از سرویسهای ابری آمازون (Amazon Lex) همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره طراحی و پیادهسازی دستیارهای هوشمند با استفاده از سرویسهای ابری آمازون (Amazon Lex)
موضوع کلی: فناوری اطلاعات و علوم رایانه
موضوع میانی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی (NLP)
📋 سرفصل‌های دوره
- 1. مبانی و مفاهیم بنیادین هوش مصنوعی و کاربرد آن در دستیارهای مجازی
- 2. معرفی سرویسهای ابری آمازون و نقش آن در توسعه هوش مصنوعی
- 3. آشنایی با معماری سرویس Amazon Lex و اجزای تشکیل‌دهنده آن
- 4. فرآیند ایجاد یک بات گفتگو در کنسول مدیریتی آمازون
- 5. مفاهیم پایه در پردازش زبان طبیعی و درک نیت کاربر
- 6. تعریف و مدیریت نیت‌ها (Intents) در دستیار هوشمند
- 7. طراحی و پیادهسازی اسلات‌ها (Slots) برای دریافت داده از کاربر
- 8. مدیریت انواع داده‌ها و اعتبارسنجی ورودی‌های کاربر
- 9. تعریف عبارات نمونه برای آموزش مدل هوش مصنوعی
- 10. مفهوم Utterances و نقش آن در تشخیص گفتار
- 11. تنظیم پیام‌های پرسش و پاسخ برای هدایت کاربر
- 12. مکانیسم‌های مدیریت جریان گفتگو (Dialog Management)
- 13. استفاده از پرامپت‌ها برای بهبود تجربه کاربری
- 14. پیادهسازی منطق تجاری با استفاده از توابع Lambda
- 15. اتصال دستیار هوشمند به دیتابیس‌های ابری جهت ذخیره اطلاعات
- 16. امنیت و حریم خصوصی در طراحی دستیارهای هوشمند
- 17. مدیریت خطاهای سیستم و پاسخ‌های پیش‌فرض
- 18. یکپارچه‌سازی دستیار هوشمند با پلتفرم‌های پیام‌رسان
- 19. تست و عیب‌یابی دستیار در محیط کنسول آمازون
- 20. بهبود کیفیت پاسخ‌دهی با استفاده از تحلیل لاگ‌های گفتگو
- 21. مدیریت نسخه‌بندی (Versioning) و محیط‌های استقرار
- 22. پیادهسازی مفاهیم چندزبانه در دستیارهای هوشمند
- 23. بررسی استانداردهای طراحی رابط کاربری صوتی
- 24. اصول بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در سرویس Lex
- 25. مانیتورینگ و مشاهده عملکرد دستیار با استفاده از CloudWatch
- 26. مدیریت دسترسی‌ها و سطوح امنیتی با سرویس IAM
- 27. تکنیک‌های پیشرفته در مدیریت وضعیت (State Management)
- 28. طراحی سناریوهای پیچیده گفتگو با استفاده از زنجیره‌سازی نیت‌ها
- 29. ارتقای دقت مدل با استفاده از داده‌های واقعی کاربر
- 30. پروژه عملی: طراحی و پیادهسازی یک دستیار هوشمند اطلاع‌رسانی اداری
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.
به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.
مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.