دوره راهکارهای عملیاتی مانیتورینگ و مدیریت اقتصادی زیرساخت‌های یادگیری ماشین در AWS همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملیاتی مانیتورینگ و مدیریت اقتصادی زیرساخت‌های یادگیری ماشین در AWS

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و رایانش ابری (Cloud Computing)

موضوع میانی: مدیریت زیرساخت و بهینه‌سازی هزینه‌های هوش مصنوعی در محیط ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی محاسبات ابری برای مدل‌های یادگیری ماشین
• 2. آشنایی با سرویس‌های آمازون برای مدیریت منابع پردازشی
• 3. اصول مانیتورینگ زیرساخت‌های یادگیری ماشین در فضای ابری
• 4. معرفی ابزار Amazon CloudWatch برای پایش عملکرد مدل‌ها
• 5. تنظیم شاخص‌های کلیدی عملکرد برای مدل‌های مستقر شده
• 6. شناسایی و تحلیل گلوگاه‌های پردازشی در محیط‌های یادگیری ماشین
• 7. مدیریت و بهینه‌سازی هزینه‌های سرویس Amazon SageMaker
• 8. استفاده از تگ‌گذاری منابع برای تفکیک هزینه‌های پروژه‌های هوش مصنوعی
• 9. بررسی مدل‌های قیمت‌گذاری On-Demand و Reserved در AWS
• 10. بهره‌گیری از Spot Instances برای کاهش هزینه‌های آموزش مدل
• 11. استراتژی‌های انتخاب نوع پردازنده برای بهینه‌سازی نسبت کارایی به قیمت
• 12. پیاده‌سازی خودکارسازی در مدیریت مقیاس‌پذیری منابع
• 13. تحلیل گزارش‌های هزینه‌ای در AWS Cost Explorer
• 14. استفاده از AWS Budgets برای کنترل مخارج پروژه‌های یادگیری ماشین
• 15. بهینه‌سازی فضای ذخیره‌سازی داده‌ها در Amazon S3
• 16. مدیریت چرخه حیات داده‌ها برای کاهش هزینه‌های نگهداری
• 17. پایش مصرف حافظه و پردازنده در حین فرآیند آموزش مدل
• 18. بهینه‌سازی مصرف کارت‌های گرافیک در محیط‌های ابری
• 19. ارزیابی کارایی مدل‌های مستقر شده با Amazon SageMaker Model Monitor
• 20. شناسایی ناهنجاری‌ها در عملکرد مدل با استفاده از ابزارهای مانیتورینگ
• 21. تنظیم هشدارهای خودکار برای مدیریت هزینه‌های غیرمنتظره
• 22. بررسی تأثیر مدل‌های فشرده‌سازی بر کاهش هزینه‌های استنتاج
• 23. مدیریت زیرساخت‌های توزیع شده برای پردازش‌های سنگین
• 24. بهینه‌سازی ارتباطات شبکه در خوشه‌های یادگیری ماشین
• 25. گزارش‌گیری و مستندسازی عملکرد اقتصادی زیرساخت‌ها
• 26. استفاده از AWS Compute Optimizer برای پیشنهاد منابع بهینه
• 27. پیاده‌سازی معماری‌های سرورلس برای کاهش هزینه‌های اجرای مدل
• 28. مدیریت دسترسی‌های امن و بهینه برای منابع محاسباتی
• 29. تکنیک‌های عیب‌یابی خودکار در محیط‌های ابری
• 30. تداوم نظارت بر هزینه‌ها در پروژه‌های توسعه هوش مصنوعی