دوره پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند مبتنی بر عامل‌های نرم‌افزاری (AI Agents) با استفاده از جاوا و مدل‌های زبانی بزرگ همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند مبتنی بر عامل‌های نرم‌افزاری (AI Agents) با استفاده از جاوا و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در پلتفرم جاوا

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و معماری عامل‌های نرم‌افزاری هوشمند
• 2. آشنایی با اکوسیستم جاوا در توسعه هوش مصنوعی
• 3. مفاهیم پایه مدل‌های زبانی بزرگ و معماری ترنسفورمر
• 4. نصب و پیکربندی محیط توسعه جاوا برای هوش مصنوعی
• 5. کار با کتابخانه‌های استاندارد جاوا برای ارتباط با APIهای هوش مصنوعی
• 6. مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌ها در تعامل با مدل‌های زبانی
• 7. طراحی ساختار داده‌ها برای ورودی و خروجی عامل‌های هوشمند
• 8. مهندسی پرامپت در محیط‌های برنامه‌نویسی جاوا
• 9. پیاده‌سازی الگوهای طراحی برای عامل‌های خودمختار
• 10. مفاهیم حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت در عامل‌های نرم‌افزاری
• 11. پیکربندی پایگاه‌داده‌های برداری برای بازیابی اطلاعات
• 12. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با منابع داده داخلی سازمان
• 13. تکنیک بازیابی تقویت‌شده با تولید در جاوا
• 14. طراحی سیستم‌های تحلیل متن و استخراج اطلاعات
• 15. پیاده‌سازی قابلیت‌های تصمیم‌گیری در عامل‌های هوشمند
• 16. مدیریت ابزارها و فراخوانی توابع توسط عامل‌ها
• 17. طراحی رابط‌های برنامه‌نویسی برای تعامل عامل با سرویس‌های جانبی
• 18. پیاده‌سازی سیستم‌های نظارتی و پایش عملکرد عامل‌ها
• 19. ایمن‌سازی ارتباطات و احراز هویت در سامانه‌های هوشمند
• 20. مدیریت خطا و استثناها در تعامل با مدل‌های زبانی
• 21. تکنیک‌های بهینه‌سازی مصرف منابع در عامل‌های جاوا
• 22. پیاده‌سازی فرآیندهای خودکارسازی در محیط‌های سازمانی
• 23. استفاده از چارچوب‌های متن‌باز جاوا برای توسعه عامل‌ها
• 24. طراحی سیستم‌های چند‌عاملی و ارتباط بین آن‌ها
• 25. پیاده‌سازی مکانیسم‌های اجماع و همکاری عامل‌ها
• 26. تست و ارزیابی پاسخ‌های تولید شده توسط مدل‌های زبانی
• 27. آموزش تکنیک‌های اعتبارسنجی خروجی‌های هوشمند
• 28. پیاده‌سازی سیستم‌های گزارش‌گیری و تحلیل عملکرد عامل
• 29. استقرار عامل‌های هوشمند در محیط‌های ابری بومی
• 30. مقیاس‌پذیری سامانه‌های هوشمند مبتنی بر جاوا
• 31. پیاده‌سازی سیستم‌های لاگ‌گذاری و ردیابی تراکنش‌ها
• 32. اخلاق در توسعه هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی داده‌ها
• 33. پایبندی به استانداردهای امنیت داده در تعامل با هوش مصنوعی
• 34. بهینه‌سازی پاسخ‌دهی در مدل‌های زبانی بزرگ
• 35. استفاده از مدل‌های محلی و سبک در محیط‌های عملیاتی
• 36. تکنیک‌های نگهداری و بروزرسانی عامل‌های هوشمند
• 37. پروژه نهایی: طراحی یک عامل هوشمند برای اتوماسیون سازمانی
• 38. بررسی چالش‌های پیاده‌سازی و راهکارهای مهندسی نرم‌افزار
• 39. مطالعه موردی در کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت ایران
• 40. آینده‌نگری و توسعه قابلیت‌های هوشمند در پلتفرم‌های جاوا