دوره پیاده‌سازی سیستم‌های تحلیل حرکات بدن در زمان واقعی با استفاده از OpenVINO و بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی سیستم‌های تحلیل حرکات بدن در زمان واقعی با استفاده از OpenVINO و بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق

موضوع کلی: هوش مصنوعی و بینایی ماشین (Artificial Intelligence & Computer Vision)

موضوع میانی: پردازش هوشمند تصاویر و تحلیل حرکت (Intelligent Image Processing & Motion Analysis)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی بینایی ماشین و پردازش دیجیتال تصاویر
• 2. آشنایی با پلتفرم OpenVINO و معماری سخت‌افزاری آن
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پردازش هوشمند تصاویر
• 4. مفاهیم پایه در شبکه های عصبی کانولوشن برای تحلیل تصویر
• 5. پیش‌پردازش داده‌های تصویری و استانداردسازی ورودی مدل‌ها
• 6. مدل‌های یادگیری عمیق در تشخیص نقاط کلیدی بدن
• 7. درک ساختار داده‌های اسکلتی در تحلیل حرکات انسان
• 8. معرفی ابزار Model Optimizer در بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی
• 9. تبدیل مدل‌های آموزش‌دیده به فرمت Intermediate Representation
• 10. کار با مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده در مخزن Open Model Zoo
• 11. پیاده‌سازی استنتاج سریع با استفاده از Inference Engine
• 12. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی توان مصرفی در سیستم‌های بینایی ماشین
• 13. تحلیل جریان ویدئویی و مدیریت فریم‌ها در زمان واقعی
• 14. الگوریتم‌های تشخیص اشیاء و تفکیک پیکر انسان از پس‌زمینه
• 15. استخراج ویژگی‌های هندسی از نقاط کلیدی بدن
• 16. تخمین وضعیت سه‌بعدی بدن از تصاویر دوبعدی
• 17. روش‌های کاهش نویز و بهبود کیفیت تصاویر ورودی
• 18. بهینه‌سازی مدل با تکنیک Quantization برای اجرای سریع‌تر
• 19. استفاده از شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری در پردازش تصاویر
• 20. پیاده‌سازی موازی‌سازی پردازش برای افزایش نرخ فریم
• 21. تکنیک‌های مدیریت انسداد و پایداری در ردیابی حرکات
• 22. ارزیابی دقت سیستم‌های تخمین وضعیت در سناریوهای مختلف
• 23. کاربرد تحلیل حرکات در سیستم‌های نظارتی هوشمند مجاز
• 24. بهینه‌سازی شبکه برای اجرا در لبه (Edge Computing)
• 25. بررسی چالش‌های روشنایی و تغییرات محیطی در تحلیل حرکت
• 26. پیاده‌سازی سیستم هشداردهنده مبتنی بر تحلیل رفتار حرکتی
• 27. تلفیق داده‌های چند دوربینه برای افزایش دقت تخمین سه‌بعدی
• 28. مدیریت استثناها و پایداری سیستم در پردازش‌های طولانی‌مدت
• 29. مستندسازی و ارائه خروجی‌های سیستم به نرم‌افزارهای کاربردی
• 30. آینده‌نگری در توسعه سیستم‌های بینایی ماشین مبتنی بر هوش مصنوعی