دوره تسلط بر تحلیل خودکار داده‌ها با نرم‌افزار Alteryx جهت بهبود تصمیم‌گیری سازمانی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر تحلیل خودکار داده‌ها با نرم‌افزار Alteryx جهت بهبود تصمیم‌گیری سازمانی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند کسب‌وکار

موضوع میانی: ابزارهای خودکارسازی فرآیندهای داده (Data Preparation)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم تحلیل داده در سازمان‌های مدرن
• 2. آشنایی با محیط نرم‌افزاری و رابط کاربری Alteryx
• 3. مدیریت اتصالات و فراخوانی داده‌ها از منابع مختلف
• 4. بررسی ساختار انواع فایل‌های متنی و اکسل در Alteryx
• 5. روش‌های استانداردسازی و پاک‌سازی داده‌های ورودی
• 6. شناسایی و مدیریت مقادیر تهی و داده‌های مفقود
• 7. استفاده از ابزارهای تغییر فرمت و نوع داده‌ها
• 8. کار با ابزارهای فیلتر و جداسازی داده‌ها بر اساس شرایط منطقی
• 9. ترکیب و ادغام مجموعه‌داده‌ها با ابزارهای Join و Union
• 10. استفاده از ابزارهای فرمول‌نویسی برای ایجاد ستون‌های محاسباتی
• 11. کار با توابع شرطی و منطقی در محیط Alteryx
• 12. تکنیک‌های تغییر ساختار داده‌ها با ابزارهای Transpose و Cross Tab
• 13. مدیریت داده‌های متنی و استخراج الگوها با استفاده از Regex
• 14. کار با توابع تاریخ و زمان برای تحلیل‌های زمانی
• 15. تجمیع داده‌ها و محاسبات آماری توصیفی
• 16. استفاده از ابزارهای نمونه‌گیری و تقسیم‌بندی داده‌ها
• 17. ایجاد جریان‌های کاری پویا با استفاده از ابزارهای Macro
• 18. بهینه‌سازی عملکرد جریان‌های کاری برای داده‌های حجیم
• 19. مستندسازی و اشتراک‌گذاری جریان‌های کاری در سازمان
• 20. اتصال به پایگاه‌های داده رابطه‌ای و کوئری‌نویسی
• 21. مدیریت خطاهای رایج در فرآیند خودکارسازی داده‌ها
• 22. اصول بصری‌سازی داده‌ها در محیط Alteryx
• 23. خروجی گرفتن از داده‌ها و تولید گزارش‌های خودکار
• 24. یکپارچه‌سازی Alteryx با ابزارهای هوش تجاری
• 25. پیاده‌سازی فرآیندهای تضمین کیفیت داده‌ها
• 26. استفاده از ابزارهای پیش‌بینی و تحلیل روند در Alteryx
• 27. کاربرد تحلیل‌های آماری در تصمیم‌گیری‌های مدیریتی
• 28. طراحی داشبوردهای مدیریتی مبتنی بر خروجی‌های Alteryx
• 29. امنیت داده‌ها و کنترل دسترسی در محیط‌های سازمانی
• 30. استراتژی‌های پیاده‌سازی اتوماسیون داده‌محور در کسب‌وکار
• 31. بررسی موردی: خودکارسازی گزارش‌های مالی و فروش
• 32. بررسی موردی: تحلیل رفتار مشتری و بخش‌بندی بازار
• 33. بررسی موردی: پاک‌سازی و یکپارچه‌سازی داده‌های زنجیره تأمین
• 34. اصول اخلاق در تحلیل داده و رعایت حریم خصوصی سازمان
• 35. به‌کارگیری الگوهای آماده برای تسریع در تحلیل‌ها
• 36. مدیریت نسخه‌ها و کنترل تغییرات در پروژه‌های تحلیل داده
• 37. بهره‌گیری از قابلیت‌های ابری در پردازش داده‌ها
• 38. تکنیک‌های پیشرفته برای تحلیل داده‌های غیرساختاریافته
• 39. رفع اشکال و عیب‌یابی جریان‌های کاری پیچیده
• 40. خلاصه و چشم‌انداز آینده اتوماسیون تحلیل داده در ایران