دوره تسلط بر Power Query: راهکار حرفه‌ای برای پاک‌سازی و یکپارچه‌سازی داده‌های سازمانی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر Power Query: راهکار حرفه‌ای برای پاک‌سازی و یکپارچه‌سازی داده‌های سازمانی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل کسب‌وکار

موضوع میانی: ابزارهای هوش تجاری و تحلیل داده در اکسل

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم هوش تجاری و نقش Power Query در سازمان
• 2. آشنایی با محیط و رابط کاربری Power Query در اکسل
• 3. اتصال به منابع داده‌ای داخلی و خارجی
• 4. مدیریت و تنظیمات اولیه فایل‌های داده‌ای
• 5. اصول بارگذاری و تبدیل داده‌ها در محیط Query Editor
• 6. کار با تب Home و ابزارهای اصلی تغییر ساختار داده‌ها
• 7. تغییر نوع داده‌ها و مدیریت ستون‌ها
• 8. فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌ها برای پاک‌سازی اولیه
• 9. حذف سطرهای تکراری و مدیریت مقادیر خالی
• 10. استفاده از ابزارهای جایگزینی مقادیر و مدیریت خطاها
• 11. تغییر نام ستون‌ها و مدیریت ویژگی‌های فیلدها
• 12. کار با ابزار Split Column برای تفکیک داده‌های متنی
• 13. ادغام ستون‌ها و ایجاد فیلدهای محاسباتی جدید
• 14. استفاده از ابزار Conditional Column برای دسته‌بندی داده‌ها
• 15. کار با توابع ریاضی و آماری در Power Query
• 16. استفاده از ابزارهای تاریخ و زمان برای تحلیل‌های زمانی
• 17. کار با ابزارهای متنی پیشرفته برای پالایش داده‌ها
• 18. تبدیل ساختار داده‌ها از حالت Wide به Long با Unpivot
• 19. تبدیل ساختار داده‌ها از حالت Long به Wide با Pivot
• 20. تجمیع داده‌ها با استفاده از ابزار Group By
• 21. اتصال جداول با استفاده از دستور Merge Queries
• 22. انواع روش‌های Join در ترکیب جداول
• 23. استفاده از دستور Append برای تجمیع داده‌های هم‌ساختار
• 24. مدیریت Queryهای تکراری و سازماندهی در گروه‌ها
• 25. آشنایی با زبان فرمول‌نویسی M و ساختار آن
• 26. کار با ویرایشگر پیشرفته Advanced Editor
• 27. ایجاد ستون‌های سفارشی با استفاده از فرمول‌های M
• 28. استفاده از پارامترها برای پویاسازی فرآیند دریافت داده
• 29. اتصال به پوشه‌های حاوی فایل‌های مشابه و تجمیع خودکار
• 30. پاک‌سازی داده‌های حجیم و بهینه‌سازی عملکرد پرس‌وجوها
• 31. مدیریت حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در اتصالات
• 32. بارگذاری داده‌های نهایی در Excel Data Model
• 33. استفاده از Pivot Table برای تحلیل داده‌های خروجی
• 34. بروزرسانی داده‌ها و تنظیمات Refresh خودکار
• 35. خطایابی و عیب‌یابی در مراحل تبدیل داده‌ها
• 36. مستندسازی فرآیندهای ETL در محیط کسب‌وکار
• 37. بهترین شیوه‌ها برای مدیریت داده‌های سازمانی در اکسل
• 38. پروژه عملی: یکپارچه‌سازی گزارش‌های فروش ماهانه
• 39. پروژه عملی: پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌های منابع انسانی
• 40. پروژه عملی: تحلیل داده‌های مالی و مغایرت‌گیری خودکار