دوره راهنمای جامع به‌کارگیری مدل‌های هوش مصنوعی در محیط Amazon SageMaker JumpStart همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع به‌کارگیری مدل‌های هوش مصنوعی در محیط Amazon SageMaker JumpStart

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (AI & Machine Learning)

موضوع میانی: سکوهای ابری یادگیری ماشین و مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با مفاهیم پایه یادگیری ماشین و رایانش ابری
• 2. معرفی پلتفرم آمازون سیج‌میکر و اکوسیستم هوش مصنوعی
• 3. مبانی و معماری سرویس سیج‌میکر جامپ‌استارت
• 4. مدیریت دسترسی‌ها و امنیت در محیط‌های ابری مطابق با استانداردهای داخلی
• 5. پیکربندی محیط توسعه در آمازون سیج‌میکر استودیو
• 6. مروری بر مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده و یادگیری انتقالی
• 7. جستجو و انتخاب مدل‌های بهینه در مخزن جامپ‌استارت
• 8. بررسی مدل‌های متن‌باز و مدل‌های اختصاصی در پلتفرم
• 9. آماده‌سازی داده‌ها برای استفاده در مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
• 10. بارگذاری و پیکربندی مدل‌های زبانی بزرگ
• 11. استفاده از رابط کاربری جامپ‌استارت برای استقرار سریع مدل‌ها
• 12. کار با نوت‌بوک‌های سیج‌میکر برای شخصی‌سازی مدل‌ها
• 13. مبانی تنظیم دقیق مدل‌ها با استفاده از داده‌های اختصاصی
• 14. مدیریت منابع محاسباتی و انتخاب نوع نمونه‌های ابری
• 15. تکنیک‌های بهینه‌سازی مدل برای کاهش هزینه‌های زیرساختی
• 16. ارزیابی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی با معیارهای استاندارد
• 17. استقرار مدل‌ها در قالب نقاط پایانی بلادرنگ
• 18. مدیریت مقیاس‌پذیری و خودکارسازی در سرویس‌های استنتاج
• 19. مانیتورینگ و نظارت بر سلامت مدل‌های مستقر شده
• 20. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در استقرار مدل‌های ابری
• 21. امنیت داده‌ها در فرآیند آموزش و استنتاج مدل
• 22. رعایت حریم خصوصی و استانداردهای حفاظت از داده‌ها در محیط ابری
• 23. پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های یادگیری ماشین با استفاده از ابزارهای ابری
• 24. کاربرد مدل‌های بینایی ماشین در پردازش تصاویر
• 25. به‌کارگیری مدل‌های پردازش متن برای تحلیل داده‌های فارسی
• 26. تلفیق مدل‌های هوش مصنوعی در اپلیکیشن‌های سازمانی
• 27. مدیریت نسخه‌بندی مدل‌ها در چرخه حیات توسعه
• 28. بررسی قابلیت‌های همکاری تیمی در محیط‌های ابری
• 29. بهینه‌سازی مصرف انرژی و منابع در پردازش‌های ابری
• 30. اصول اخلاقی و مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
• 31. آینده هوش مصنوعی در صنعت و نقش سکوهای ابری
• 32. تدوین پروژه نهایی و استقرار یک مدل کاربردی در محیط ابری