دوره آموزش کاربردی پایتون در تحلیل داده‌های متنی و پردازش زبان فارسی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی پایتون در تحلیل داده‌های متنی و پردازش زبان فارسی

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP) و تحلیل متن

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم پایه در پردازش زبان طبیعی
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون برای تحلیل متن
• 3. ساختار داده‌های متنی در پایتون و کار با رشته‌ها
• 4. پیش‌پردازش متن شامل پاک‌سازی و حذف کاراکترهای غیرضروری
• 5. نرمال‌سازی متون فارسی شامل یکسان‌سازی کاراکترها
• 6. روش‌های توکن‌بندی متون فارسی و چالش‌های آن
• 7. حذف کلمات توقف (Stop words) در زبان فارسی
• 8. ریشه‌یابی و بن‌واژه‌یابی (Stemming and Lemmatization) در متون فارسی
• 9. کار با کتابخانه Hazm برای پیش‌پردازش متون
• 10. کار با کتابخانه Dadmatools در پردازش زبان فارسی
• 11. تبدیل متن به بردار (Vectorization) با روش شمارش کلمات
• 12. مفهوم تکرار کلمه و معکوس فراوانی سند (TF-IDF)
• 13. آشنایی با مدل‌های فضای برداری برای مقایسه شباهت متون
• 14. استفاده از کتابخانه Scikit-learn برای تحلیل آماری متن
• 15. مدل‌سازی زبانی و پیش‌بینی کلمات بعدی
• 16. برچسب‌گذاری نقش کلمات (POS Tagging) در زبان فارسی
• 17. استخراج موجودیت‌های نام‌دار (NER) در متون فارسی
• 18. تجزیه و تحلیل نحوی (Dependency Parsing) و ساختار جمله
• 19. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) در متون فارسی با روش‌های کلاسیک
• 20. دسته‌بندی متون با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین
• 21. خوشه‌بندی اسناد متنی و شناسایی موضوعات مشابه
• 22. مقدمه‌ای بر مدل‌های جای‌گذاری کلمات (Word Embeddings)
• 23. کار با مدل‌های Word2Vec و FastText در پایتون
• 24. استفاده از کتابخانه Gensim برای تحلیل مدل‌های توزیعی
• 25. آشنایی با شبکه‌های عصبی عمیق در پردازش متن
• 26. مفاهیم پایه مدل‌های ترنسفورمر (Transformer)
• 27. استفاده از کتابخانه Hugging Face در تحلیل متن
• 28. کار با مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده برای زبان فارسی
• 29. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی برای کاربردهای خاص
• 30. استخراج کلمات کلیدی و خلاصه‌سازی متون
• 31. تشخیص زبان متن و شناسایی نویسه
• 32. کاربرد پردازش زبان طبیعی در تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی داخلی
• 33. استفاده از متن‌کاوی در تحلیل گزارش‌های سازمانی
• 34. استخراج اطلاعات از اسناد ساختاریافته و نیمه‌ساختاریافته
• 35. روش‌های ارزیابی مدل‌های پردازش زبان طبیعی
• 36. چالش‌های پردازش زبان فارسی در محیط‌های چندزبانه
• 37. تکنیک‌های بهینه‌سازی مدل‌های NLP برای اجرا در محیط‌های آموزشی
• 38. کاربرد تحلیل متن در سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 39. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی در پردازش داده‌های متنی
• 40. پروژه نهایی: پیاده‌سازی یک سامانه تحلیل متن فارسی با پایتون