دوره تحلیل داده‌ها با رویکرد آماری بیزی: از مبانی نظری تا کاربرد در پژوهش‌های علمی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌ها با رویکرد آماری بیزی: از مبانی نظری تا کاربرد در پژوهش‌های علمی

موضوع کلی: علوم داده و آمار کاربردی

موضوع میانی: استنتاج آماری و مدل‌سازی پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی استدلال آماری و تفاوت رویکرد کلاسیک و بیزی
• 2. احتمالات شرطی و قضایای پایه در آمار بیزی
• 3. مفهوم توزیع پیشین و نقش آن در مدل‌سازی
• 4. توزیع پسین و به‌روزرسانی باورهای آماری
• 5. تابع درست‌نمایی و استخراج اطلاعات از داده‌ها
• 6. معرفی توزیع‌های مزدوج در مدل‌سازی بیزی
• 7. انتخاب توزیع‌های پیشین غیرآگاهانه و تحلیل حساسیت
• 8. مفهوم استنباط پارامتریک و تخمین‌های نقطه‌ای
• 9. بازه‌های اطمینان و فواصل معتبر بیزی
• 10. آزمون فرضیه بیزی و فاکتور بیز
• 11. روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو در زنجیره مارکوف
• 12. الگوریتم متروپلیس-هستینگز برای تخمین توزیع‌های پیچیده
• 13. روش نمونه‌گیری گیبس و کاربردهای آن در مدل‌سازی
• 14. همگرایی و ارزیابی کیفیت نمونه‌گیری زنجیره مارکوف
• 15. رگرسیون خطی بیزی و برازش مدل‌های پیش‌بینی
• 16. مدل‌های سلسله‌مراتبی بیزی برای داده‌های خوشه‌ای
• 17. تحلیل واریانس بیزی و مقایسه میانگین گروه‌ها
• 18. مدل‌های بیزی برای داده‌های شمارشی و توزیع پواسون
• 19. کاربرد مدل‌های بیزی در تحلیل داده‌های بقا
• 20. مدل‌سازی بیزی برای متغیرهای پاسخ طبقه‌بندی شده
• 21. استفاده از نرم‌افزارها و زبان‌های برنامه‌نویسی در تحلیل بیزی
• 22. مدل‌سازی بیزی برای پیش‌بینی سری‌های زمانی
• 23. ارزیابی عملکرد مدل‌های بیزی با معیارهای اطلاعاتی
• 24. مقایسه مدل‌های آماری و انتخاب مدل بهینه
• 25. کاربرد بیز در تحلیل داده‌های پزشکی و سلامت
• 26. روش‌های بیزی در داده‌کاوی و یادگیری ماشین
• 27. مدل‌سازی عدم قطعیت در تصمیم‌گیری‌های مدیریتی
• 28. اصول اخلاقی در تحلیل داده و گزارش نتایج علمی
• 29. گزارش‌نویسی و تفسیر نتایج مدل‌های بیزی برای پژوهشگران
• 30. پروژه عملی: پیاده‌سازی یک مدل بیزی در پژوهش‌های کاربردی