دوره راهنمای کاربردی نصب و راهاندازی مدلهای ویدئویی هوش مصنوعی (Wan 2.1) در محیط ویندوز و فضای ابری همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی نصب و راهاندازی مدلهای ویدئویی هوش مصنوعی (Wan 2.1) در محیط ویندوز و فضای ابری
موضوع کلی: علوم رایانه و فناوریهای نوین
موضوع میانی: هوش مصنوعی مولد و پردازش تصویر
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مبانی هوش مصنوعی مولد و مدلهای ویدئویی
- 2. آشنایی با ساختار و قابلیتهای مدل Wan 2.1
- 3. پیشنیازهای سختافزاری برای پردازش تصویر و ویدئو
- 4. آموزش نصب و تنظیمات محیط پایتون در ویندوز
- 5. مدیریت کتابخانههای مورد نیاز و وابستگیهای نرمافزاری
- 6. نصب و پیکربندی درایورهای گرافیکی برای پردازش موازی
- 7. آشنایی با محیطهای مجازی در پایتون برای مدیریت پروژهها
- 8. کار با رابط خط فرمان و مدیریت مخازن گیتهاب
- 9. دانلود و بارگذاری وزنهای مدل Wan 2.1
- 10. بررسی ساختار فایلهای مدل و تنظیمات حافظه گرافیکی
- 11. استفاده از ابزارهای مدیریت حافظه برای اجرای مدلهای سنگین
- 12. راهاندازی رابط کاربری وب برای کار با مدل
- 13. تنظیمات پارامترهای تولید ویدئو در رابط کاربری
- 14. تکنیکهای بهینهسازی سرعت تولید ویدئو در ویندوز
- 15. روشهای رفع خطاهای رایج در نصب و اجرا
- 16. آشنایی با سرویسهای ابری برای اجرای مدلهای هوش مصنوعی
- 17. مقایسه اجرای محلی و اجرای ابری مدلهای ویدئویی
- 18. آموزش اتصال به محیطهای ابری جهت پردازشهای سنگین
- 19. پیکربندی محیط ابری برای استفاده از کارتهای گرافیک قدرتمند
- 20. انتقال مدلها و دادهها به فضای ابری
- 21. مدیریت هزینههای پردازش ابری و بهینهسازی منابع
- 22. نکات امنیتی در استفاده از سیستمهای پردازش ابری
- 23. تولید اولین ویدئو با استفاده از دستورات متنی
- 24. تنظیمات نرخ فریم و ابعاد ویدئو در مدل Wan 2.1
- 25. تکنیکهای نگارش پرامپت برای بهبود کیفیت ویدئو
- 26. مدیریت حافظه کش در حین تولید ویدئوهای طولانی
- 27. ارزیابی خروجیهای تولید شده و اصلاح پارامترها
- 28. استفاده از ابزارهای جانبی برای پردازش ثانویه ویدئو
- 29. اصول اخلاقی و رعایت حقوق مالکیت معنوی در تولید محتوای هوش مصنوعی
- 30. کاربرد مدلهای ویدئویی در صنایع آموزشی و رسانهای مجاز
- 31. آیندهنگری در توسعه مدلهای ویدئویی هوشمند
- 32. خلاصه و مرور مراحل نصب و راهاندازی مدلهای پیشرفته
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.