دوره معماری و جریان داده در بخش رمزگشای (Decoder) مدلهای ترنسفورمر: از تحلیل تا پیادهسازی کاربردی همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره معماری و جریان داده در بخش رمزگشای (Decoder) مدلهای ترنسفورمر: از تحلیل تا پیادهسازی کاربردی
موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
موضوع میانی: مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) و معماری ترنسفورمر
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مبانی معماری ترنسفورمر و جایگاه رمزگشا در پردازش زبان
- 2. بررسی تفاوتهای ساختاری رمزگذار و رمزگشا در مدلهای زبانی
- 3. ساختار بلوکهای رمزگشا در معماریهای مبتنی بر ترنسفورمر
- 4. نقش لایههای نرمالسازی در پایداری جریان داده رمزگشا
- 5. تحلیل مکانیسم توجه خودکار پوشیده یا Masked Self-Attention
- 6. اهمیت ماسک کردن در حفظ ترتیب و علیت در تولید متن
- 7. مکانیسمهای جایگذاری موقعیتی در رمزگشا
- 8. جریان داده در لایه توجه متقاطع یا Cross-Attention
- 9. ارتباط میان بردارهای حالت رمزگذار و ورودیهای رمزگشا
- 10. ساختار شبکههای عصبی پیشرو در بلاکهای رمزگشا
- 11. توابع فعالساز در معماری رمزگشا و تأثیر آن بر دقت مدل
- 12. مفهوم بردارهای جاسازی یا Embedding در ورودی رمزگشا
- 13. مدیریت حافظه در بازنماییهای میانی رمزگشا
- 14. نقش باقیماندههای اتصالی یا Residual Connections در عمق مدل
- 15. فرآیند پیشبینی توکن بعدی در خروجی رمزگشا
- 16. توزیع احتمالاتی و توابع سافتمکس در لایه خروجی
- 17. استراتژیهای جستجوی پرتو یا Beam Search در تولید متن
- 18. روشهای نمونهبرداری تصادفی و تأثیر آن بر خلاقیت مدل
- 19. مفهوم دما یا Temperature در تنظیم تنوع تولید متن
- 20. روشهای بهبود کارایی در استنتاج مدلهای زبانی بزرگ
- 21. تکنیکهای فشردهسازی مدل و کاهش حجم پارامترها
- 22. مبانی کوانتایزاسیون برای اجرای بهینه رمزگشا
- 23. تحلیل جریان داده در مدلهای زبانی با معماری تنها-رمزگشا
- 24. مقایسه عملکرد رمزگشا در مدلهای رمزگذاری-رمزگشایی و رمزگشا-محور
- 25. پیادهسازی گامبهگام یک بلوک رمزگشا با کتابخانههای استاندارد
- 26. مدیریت توالیهای طولانی و محدودیتهای پنجره توجه
- 27. نقش حافظه نهان یا KV Cache در افزایش سرعت تولید متن
- 28. روشهای بهینهسازی محاسبات ماتریسی در رمزگشا
- 29. تکنیکهای پیشپردازش متن برای مدلهای زبانی فارسی
- 30. چالشهای همترازی و توکنبندی در زبان فارسی
- 31. ارزیابی دقت مدلهای زبانی در تولید متون تخصصی
- 32. استفاده از مدلهای متنباز در چارچوب زیرساختهای داخلی
- 33. ملاحظات امنیتی در پیادهسازی و استقرار مدلهای زبانی
- 34. روشهای تنظیم دقیق یا Fine-tuning برای کاربردهای خاص
- 35. اصول اخلاقی در توسعه و استفاده از هوش مصنوعی مولد
- 36. آیندهپژوهی در معماریهای نوین رمزگشا
- 37. تلفیق دانش تخصصی با مدلهای زبانی در سیستمهای پرسش و پاسخ
- 38. طراحی سیستمهای مبتنی بر مدلهای زبانی با رویکرد بومی
- 39. بهینهسازی مصرف منابع سختافزاری در مراکز داده
- 40. پروژه عملی: پیادهسازی یک مولد متن ساده با معماری رمزگشا
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.