دوره آموزش طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند مبتنی بر مدل‌های زبانی با استفاده از ابزارهای ابری گوگل و فریم‌ورک LangChain همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند مبتنی بر مدل‌های زبانی با استفاده از ابزارهای ابری گوگل و فریم‌ورک LangChain

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: توسعه کاربردهای هوش مصنوعی مولد (Generative AI)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. آشنایی با اکوسیستم هوش مصنوعی در پلتفرم ابری گوگل
• 3. معرفی فریم‌ورک LangChain و معماری برنامه‌های مبتنی بر LLM
• 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پروژه‌های هوش مصنوعی
• 5. کار با مدل‌های زبانی Vertex AI در گوگل کلاود
• 6. مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌های مدل با استفاده از Prompt Templates
• 7. اصول مهندسی پرامپت برای بهبود خروجی مدل‌ها
• 8. کار با مدل‌های چندوجهی در گوگل کلاود
• 9. آشنایی با زنجیره‌های پردازشی در LangChain
• 10. پیاده‌سازی حافظه برای مدل‌های زبانی جهت حفظ تداوم گفتگو
• 11. کار با مدل‌های جایگذاری متن برای تبدیل داده‌ها به بردار
• 12. مفهوم پایگاه‌داده‌های برداری و نقش آن‌ها در هوش مصنوعی
• 13. ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌ها با استفاده از Vector Search گوگل
• 14. پیاده‌سازی معماری RAG برای پاسخگویی مبتنی بر دانش اختصاصی
• 15. اتصال منابع داده داخلی سازمان به مدل‌های زبانی
• 16. استفاده از ابزارها و فراخوانی توابع در LangChain
• 17. طراحی عامل‌های هوشمند با قابلیت استفاده از ابزارهای خارجی
• 18. مدیریت جریان‌های کاری پیچیده در برنامه‌های هوش مصنوعی
• 19. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی در کاربردهای واقعی
• 20. بهینه‌سازی پاسخ‌های مدل برای کاهش توهمات و افزایش دقت
• 21. ملاحظات امنیتی و اخلاقی در پیاده‌سازی مدل‌های زبانی
• 22. احراز هویت و کنترل دسترسی در سرویس‌های ابری گوگل
• 23. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری برنامه‌های هوش مصنوعی
• 24. مدیریت هزینه‌ها و تخصیص منابع محاسباتی در گوگل کلاود
• 25. استقرار مدل‌های زبانی در محیط‌های تولیدی با Vertex AI
• 26. توسعه چت‌بات‌های هوشمند سازمانی با قابلیت تحلیل اسناد
• 27. پیاده‌سازی سیستم‌های خلاصه‌سازی متون با رعایت حریم خصوصی
• 28. طراحی رابط کاربری برای تعامل با مدل‌های زبانی
• 29. استفاده از LangGraph برای مدیریت زنجیره‌های پیچیده
• 30. تکنیک‌های تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای کاربردهای خاص
• 31. یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی با پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 32. پردازش متون فارسی و چالش‌های زبانی در مدل‌ها
• 33. به‌کارگیری مدل‌های زبانی در تحلیل داده‌های ساختاریافته
• 34. ساخت سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند بر اساس مستندات فنی
• 35. تست و اعتبارسنجی خروجی‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی
• 36. بهینه‌سازی تأخیر در پاسخگویی مدل‌های زبانی
• 37. استفاده از APIهای پیشرفته برای تحلیل محتوا
• 38. پیاده‌سازی سیستم‌های پیشنهادگر مبتنی بر هوش مصنوعی مولد
• 39. مروری بر آینده هوش مصنوعی و جایگاه آن در تحول دیجیتال کشور