دوره راهنمای جامع به‌کارگیری مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته در پلتفرم‌های ابری (Vertex AI) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع به‌کارگیری مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته در پلتفرم‌های ابری (Vertex AI)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (Artificial Intelligence & Machine Learning)

موضوع میانی: بهره‌گیری از مدل‌های زبانی بزرگ و زیرساخت‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. آشنایی با پلتفرم‌های ابری و زیرساخت‌های هوش مصنوعی
• 3. معرفی اکوسیستم Vertex AI در گوگل کلود
• 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای مدل‌های ابری
• 5. مفاهیم پایه در مدل‌های زبانی بزرگ و معماری ترنسفورمر
• 6. آشنایی با مدل‌های بنیادین و کاربردهای آن‌ها
• 7. بررسی مدل‌های زبانی متن‌باز و تجاری در Vertex AI Model Garden
• 8. استفاده از رابط کاربری Model Garden برای انتخاب مدل مناسب
• 9. ارزیابی مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده بر اساس نیازهای کاربردی
• 10. مبانی مهندسی پرامپت برای بهبود خروجی مدل‌های زبانی
• 11. تکنیک‌های پیشرفته پرامپت‌نویسی برای وظایف تخصصی
• 12. مفهوم تنظیم دقیق یا Fine-tuning مدل‌ها در محیط ابری
• 13. آماده‌سازی مجموعه‌داده‌های استاندارد برای آموزش مدل‌ها
• 14. پیاده‌سازی فرآیند تنظیم دقیق مدل‌های زبانی بر روی Vertex AI
• 15. آشنایی با روش‌های بهینه‌سازی مدل‌های بزرگ برای کاهش هزینه‌ها
• 16. استفاده از سرویس‌های مدیریت مدل (Model Registry)
• 17. اصول استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های تولیدی
• 18. کار با نقاط پایانی (Endpoints) برای ارائه خدمات مدل
• 19. مانیتورینگ و نظارت بر عملکرد مدل‌های مستقر شده
• 20. مدیریت هزینه‌های زیرساخت ابری در پروژه‌های هوش مصنوعی
• 21. ملاحظات امنیتی در استفاده از مدل‌های ابری و حفظ داده‌ها
• 22. رعایت حریم خصوصی کاربران در پردازش داده‌ها
• 23. آشنایی با ابزارهای MLOps برای خودکارسازی چرخه‌ حیات مدل
• 24. پیاده‌سازی خط لوله (Pipeline) برای آموزش و به‌روزرسانی مدل‌ها
• 25. تکنیک‌های ارزیابی کیفی مدل‌ها پس از استقرار
• 26. شناسایی و رفع خطاهای رایج در خروجی مدل‌های زبانی
• 27. تلفیق مدل‌های هوش مصنوعی با پایگاه‌های داده برداری
• 28. مفهوم بازیابی اطلاعات تقویت‌شده (RAG) در مدل‌های زبانی
• 29. پیاده‌سازی معماری RAG برای پاسخگویی دقیق به پرسش‌ها
• 30. بهینه‌سازی پاسخ‌های مدل با استفاده از دانش دامنه تخصصی
• 31. آشنایی با مدل‌های چندوجهی (Multimodal) در Vertex AI
• 32. تحلیل و پردازش تصاویر با استفاده از مدل‌های بنیادین
• 33. کاربردهای عملی مدل‌های هوش مصنوعی در تحلیل متون فارسی
• 34. چالش‌های زبانی در به‌کارگیری مدل‌های هوش مصنوعی برای زبان فارسی
• 35. استفاده از APIهای آماده برای توسعه نرم‌افزارهای هوشمند
• 36. مدیریت کنترل دسترسی و سطوح دسترسی در پلتفرم ابری
• 37. مستندسازی پروژه‌های هوش مصنوعی و گزارش‌دهی نتایج
• 38. آینده مدل‌های زبانی و نقش زیرساخت‌های ابری در توسعه ملی
• 39. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در توسعه سیستم‌ها
• 40. پروژه نهایی طراحی و استقرار یک سامانه هوشمند مبتنی بر مدل‌های ابری