دوره تحلیل فنی و کاربردی مدل‌های پیشرفته DeepSeek R1 و V3 در توسعه سامانه‌های هوشمند بومی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل فنی و کاربردی مدل‌های پیشرفته DeepSeek R1 و V3 در توسعه سامانه‌های هوشمند بومی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین پیشرفته

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و معماری‌های نوین پردازش داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی معماری مدل‌های زبانی بزرگ و تحول در پردازش متن
• 2. آشنایی با ساختار شبکه عصبی ترنسفورمر در مدل‌های DeepSeek
• 3. بررسی معماری Mixture of Experts در مدل DeepSeek V3
• 4. تحلیل مکانیسم توجه بهینه و تاثیر آن بر بهره‌وری مدل
• 5. مبانی یادگیری تقویتی در مدل‌های زبانی بزرگ
• 6. فرآیند آموزش مرحله‌ای مدل DeepSeek R1
• 7. تکنیک‌های استدلال زنجیره‌ای در مدل‌های هوش مصنوعی
• 8. مقایسه معماری‌های متراکم و پراکنده در مدل‌های نوین
• 9. روش‌های بهینه‌سازی پارامترهای مدل برای کاربردهای بومی
• 10. آموزش مدل‌های زبانی با استفاده از داده‌های ساختاریافته فارسی
• 11. تکنیک‌های کاهش ابعاد و فشرده‌سازی مدل برای اجرا در سخت‌افزارهای داخلی
• 12. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری در آموزش مدل‌های بزرگ
• 13. اصول استنتاج کارآمد در مدل‌های DeepSeek
• 14. پیاده‌سازی سیستم‌های RAG با تکیه بر مدل‌های پیشرفته
• 15. بهینه‌سازی مصرف منابع سخت‌افزاری در پردازش‌های سنگین
• 16. تکنیک‌های تنظیم دقیق مدل برای حوزه‌های تخصصی و فنی
• 17. ارزیابی عملکرد مدل در پاسخگویی به پرسش‌های منطقی و ریاضی
• 18. روش‌های کاهش خطاهای توهم در خروجی مدل‌های زبانی
• 19. امنیت در مدل‌های زبانی و راهکارهای پالایش محتوا
• 20. روش‌های پایش و نظارت بر عملکرد مدل در محیط عملیاتی
• 21. یکپارچه‌سازی مدل‌های DeepSeek با زیرساخت‌های نرم‌افزاری کشور
• 22. تکنیک‌های توکن‌بندی بهینه برای زبان فارسی
• 23. مدیریت حافظه در مدل‌های بزرگ در طول اجرای استنتاج
• 24. روش‌های ارزیابی کیفی خروجی مدل بر اساس استانداردهای بومی
• 25. توسعه رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی برای دسترسی به مدل
• 26. به‌کارگیری یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی در بهبود خروجی‌ها
• 27. تحلیل هزینه‌های محاسباتی و راهکارهای کاهش آن
• 28. بررسی مدل‌های پیش‌بینی‌کننده در معماری DeepSeek
• 29. روش‌های استقرار مدل در محیط‌های ابری و محلی
• 30. آینده‌نگری در توسعه هوش مصنوعی مولد با رویکرد بومی‌سازی