دوره جامع کاربردی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین؛ از مفاهیم بنیادین تا پیاده‌سازی پروژه‌های بومی‌محور همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع کاربردی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین؛ از مفاهیم بنیادین تا پیاده‌سازی پروژه‌های بومی‌محور

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری‌های نوین

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین هوش مصنوعی
• 2. تاریخچه و سیر تحول هوش مصنوعی در جهان و ایران
• 3. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی پایتون برای هوش مصنوعی
• 4. ساختار داده‌ها و کتابخانه‌های پایه در پایتون
• 5. مفاهیم ریاضی و آمار کاربردی برای یادگیری ماشین
• 6. آشنایی با جبر خطی و محاسبات ماتریسی در هوش مصنوعی
• 7. کار با کتابخانه نامپای برای محاسبات عددی
• 8. تحلیل و پیش‌پردازش داده‌ها با کتابخانه پانداس
• 9. بصری‌سازی داده‌ها و ترسیم نمودارهای تحلیلی
• 10. مبانی یادگیری نظارت‌شده و الگوریتم‌های رگرسیون
• 11. پیاده‌سازی رگرسیون خطی برای پیش‌بینی داده‌های عددی
• 12. الگوریتم‌های طبقه‌بندی و دسته‌بندی داده‌ها
• 13. پیاده‌سازی رگرسیون لجستیک و درخت تصمیم
• 14. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین و معیارهای دقت
• 15. مفاهیم یادگیری نظارت‌نشده و خوشه‌بندی داده‌ها
• 16. کاربرد الگوریتم کی-میانگین در تحلیل داده‌ها
• 17. کاهش ابعاد داده‌ها با تحلیل مؤلفه‌های اصلی
• 18. مبانی یادگیری ماشین با کتابخانه سای‌کیت‌لرن
• 19. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
• 20. ساختار نورون‌های مصنوعی و توابع فعال‌ساز
• 21. آموزش شبکه‌های عصبی با الگوریتم پس‌انتشار خطا
• 22. مبانی یادگیری عمیق و چارچوب‌های محاسباتی
• 23. معرفی کتابخانه‌های تنسورفلو و کراس
• 24. ساخت اولین شبکه عصبی با استفاده از کراس
• 25. شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای پردازش تصویر
• 26. کاربرد بینایی ماشین در پایش‌های صنعتی
• 27. پردازش زبان طبیعی و تحلیل متون فارسی
• 28. پیش‌پردازش متون فارسی و حذف علائم نگارشی
• 29. مدل‌های برداری کلمات و بازنمایی متون
• 30. تحلیل احساسات و استخراج مفاهیم از متون فارسی
• 31. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ و کاربردهای آن
• 32. مبانی یادگیری تقویتی و عامل‌های هوشمند
• 33. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی کاربران
• 34. بهینه‌سازی مدل‌ها برای اجرا در محیط‌های محلی
• 35. معرفی کاربردهای هوش مصنوعی در پزشکی و سلامت
• 36. هوش مصنوعی در کشاورزی هوشمند و مدیریت منابع
• 37. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی شبکه‌های توزیع و لجستیک
• 38. امنیت سیستم‌های هوشمند و مقابله با حملات خصمانه
• 39. مستندسازی و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
• 40. پروژه نهایی: طراحی یک سامانه هوشمند بومی
• 41. ارائه و تحلیل نتایج پروژه‌های عملیاتی