دوره آموزش کاربردی برنامه‌نویسی با R برای تحلیل داده‌های پژوهشی و اقتصادی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی برنامه‌نویسی با R برای تحلیل داده‌های پژوهشی و اقتصادی

موضوع کلی: علوم داده و آمار محاسباتی

موضوع میانی: تحلیل داده‌های آماری با نرم‌افزارهای تخصصی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با محیط نرم‌افزاری R و RStudio
• 2. نصب و راه‌اندازی بسته‌های آماری در R
• 3. انواع داده‌ها و ساختارهای ذخیره‌سازی در R
• 4. کار با بردارها و ماتریس‌ها در تحلیل‌های عددی
• 5. وارد کردن داده‌ها از فایل‌های اکسل و CSV
• 6. مدیریت و پاک‌سازی داده‌های پژوهشی
• 7. آشنایی با دستورات پایه برای توصیف داده‌ها
• 8. محاسبه شاخص‌های مرکزی و پراکندگی در R
• 9. ترسیم نمودارهای توصیفی و هیستوگرام‌ها
• 10. کار با بسته‌های گرافیکی برای مصورسازی داده‌ها
• 11. مبانی احتمالات و توزیع‌های آماری در R
• 12. نمونه‌گیری و استنباط آماری
• 13. آزمون‌های فرض برای میانگین جامعه
• 14. آزمون‌های ناپارامتری در تحلیل داده‌ها
• 15. تحلیل همبستگی و روابط بین متغیرها
• 16. مبانی رگرسیون خطی ساده
• 17. تحلیل رگرسیون چندگانه در مدل‌های اقتصادی
• 18. بررسی مفروضات مدل‌های رگرسیونی
• 19. تشخیص و رفع ناهمسانی واریانس در مدل‌ها
• 20. تحلیل سری‌های زمانی مقدماتی
• 21. استفاده از R در تحلیل شاخص‌های کلان اقتصادی
• 22. مدل‌سازی داده‌های پنل در اقتصاد
• 23. کاربرد R در تحلیل داده‌های پیمایشی و پرسشنامه‌ها
• 24. نوشتن توابع سفارشی برای تحلیل‌های تکرارپذیر
• 25. مدیریت داده‌های حجیم در R
• 26. گزارش‌نویسی علمی با استفاده از R Markdown
• 27. خروجی گرفتن از جداول و نمودارها برای مقالات علمی
• 28. بهینه‌سازی کدهای آماری برای افزایش سرعت پردازش
• 29. کاربرد R در مدل‌های اقتصادسنجی کاربردی
• 30. تفسیر خروجی‌های نرم‌افزار در چارچوب پژوهش‌های علمی