دوره آموزش کاربردی طراحی و پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند با استفاده از فریم‌ورک Agno (Phidata) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی طراحی و پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند با استفاده از فریم‌ورک Agno (Phidata)

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: توسعه سامانه‌های هوشمند خودمختار (Agentic AI)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین عامل‌های هوشمند خودمختار
• 2. آشنایی با معماری فریم‌ورک Agno و کاربردهای آن
• 3. آموزش نصب و آماده‌سازی محیط توسعه هوش مصنوعی
• 4. کار با مدل‌های زبانی بزرگ در بستر فریم‌ورک
• 5. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در عامل‌های هوشمند
• 6. طراحی ساختار پایه یک عامل هوشمند ساده
• 7. آشنایی با قابلیت فراخوانی ابزارها توسط عامل
• 8. پیاده‌سازی نخستین عامل هوشمند با قابلیت پاسخگویی
• 9. کار با ورودی‌های متنی و پردازش دستورات کاربر
• 10. استفاده از سیستم‌های ذخیره‌سازی دانش در عامل
• 11. اتصال عامل‌های هوشمند به منابع داده خارجی
• 12. طراحی قابلیت جستجوی هوشمند در اسناد و پایگاه داده‌ها
• 13. مدیریت و کنترل دسترسی‌ها در سیستم‌های عامل‌محور
• 14. پیاده‌سازی قابلیت تحلیل داده‌ها توسط عامل هوشمند
• 15. تولید محتوای ساختاریافته توسط عامل‌های خودمختار
• 16. استفاده از ابزارهای بومی و کتابخانه‌های پایتون در Agno
• 17. بهینه‌سازی پاسخ‌های عامل با مهندسی پرامپت
• 18. مدیریت خطاهای رایج در تعاملات عامل هوشمند
• 19. پیکربندی عامل‌های چندمنظوره برای وظایف پیچیده
• 20. ایجاد سیستم‌های پاسخگویی مبتنی بر دانش سازمانی
• 21. تجزیه و تحلیل خروجی‌های مدل و اعتبارسنجی منطقی
• 22. پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند با قابلیت اجرای دستورات سیستمی
• 23. طراحی جریان‌های کاری خودکار با استفاده از عامل‌ها
• 24. ایجاد هماهنگی میان چندین عامل هوشمند برای حل مسائل
• 25. مانیتورینگ و ردیابی عملکرد عامل در محیط عملیاتی
• 26. پیاده‌سازی واسط کاربری برای تعامل با عامل هوشمند
• 27. امنیت در طراحی عامل‌های هوشمند و رعایت حریم خصوصی
• 28. به‌کارگیری الگوهای طراحی (Design Patterns) در توسعه عامل‌ها
• 29. مستندسازی و توسعه پایدار سامانه‌های هوشمند
• 30. مقیاس‌پذیری و مدیریت بار در سامانه‌های هوشمند خودمختار
• 31. استفاده از قابلیت‌های پیشرفته Agno در پروژه‌های کاربردی
• 32. ارتباط عامل هوشمند با APIهای داخلی و وب‌سرویس‌ها
• 33. بهینه‌سازی سرعت و دقت در سیستم‌های عامل‌محور
• 34. مطالعه موردی: طراحی یک دستیار هوشمند سازمانی
• 35. مطالعه موردی: پیاده‌سازی عامل هوشمند تحلیل گزارش‌های فنی
• 36. ارائه راهکارهای بومی‌سازی خروجی‌های مدل‌های زبانی
• 37. اصول اخلاقی و ضوابط فنی در توسعه هوش مصنوعی خودمختار
• 38. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک سیستم عامل هوشمند یکپارچه