دوره تسلط بر RTK Query: مدیریت هوشمند داده‌ها و فراخوانی‌های ای‌پی‌آی در تایپ‌اسکریپت همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر RTK Query: مدیریت هوشمند داده‌ها و فراخوانی‌های ای‌پی‌آی در تایپ‌اسکریپت

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار و مهندسی داده

موضوع میانی: مدیریت وضعیت و ارتباط با سرویس‌های وب در React

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با معماری Redux Toolkit و جایگاه RTK Query
• 2. مفاهیم پایه در مدیریت وضعیت سمت کلاینت و سرور
• 3. نصب و راه‌اندازی اولیه RTK Query در پروژه React
• 4. تعریف API Slice و پیکربندی baseQuery
• 5. آشنایی با ساختار Query و Mutation در RTK Query
• 6. کار با TypeScript در تعریف مدل‌های داده‌ای API
• 7. مدیریت خودکار کش (Caching) در فراخوانی‌های ای‌پی‌آی
• 8. استفاده از تگ‌ها برای بروزرسانی هوشمند داده‌ها
• 9. پیاده‌سازی Query Endpoints برای دریافت اطلاعات
• 10. پیاده‌سازی Mutation Endpoints برای ارسال و تغییر داده‌ها
• 11. مدیریت وضعیت‌های بارگذاری و خطا در کامپوننت‌ها
• 12. بهینه‌سازی فراخوانی‌ها با استفاده از Query Parameters
• 13. کار با هوک‌های خودکار تولید شده توسط RTK Query
• 14. مدیریت توکن‌های احراز هویت در هدر درخواست‌ها
• 15. پیاده‌سازی Interceptors برای مدیریت خطاهای شبکه
• 16. استفاده از ابزارهای توسعه Redux DevTools برای دیباگ ای‌پی‌آی
• 17. تکنیک‌های پیش‌واکشی (Prefetching) داده‌ها برای افزایش سرعت
• 18. مدیریت وقفه و لغو درخواست‌های در حال اجرا
• 19. استفاده از Lazy Queries برای فراخوانی‌های شرطی
• 20. پیاده‌سازی Optimistic Updates برای تجربه کاربری روان
• 21. مدیریت داده‌های پیچیده و نرمال‌سازی پاسخ‌های سرور
• 22. استفاده از تگ‌های پویا در مدیریت کش
• 23. کار با Serialized Error در تایپ‌اسکریپت
• 24. شخصی‌سازی تنظیمات کش و طول عمر داده‌ها
• 25. ترکیب RTK Query با سایر اسلایس‌های Redux
• 26. مدیریت وابستگی‌های بین چندین Endpoint
• 27. استفاده از کد تولیدکننده (Code Generation) برای API های بزرگ
• 28. نکات امنیتی در فراخوانی سرویس‌های وب
• 29. تست‌نویسی برای کامپوننت‌های متصل به RTK Query
• 30. پیاده‌سازی لایه انتزاعی برای مدیریت درخواست‌های چندگانه
• 31. استفاده از Cache Entry برای کنترل دقیق وضعیت داده‌ها
• 32. مدیریت لاگ‌ها و ردیابی درخواست‌های شبکه
• 33. الگوهای طراحی در معماری سرویس‌محور با RTK Query
• 34. بهینه‌سازی عملکرد (Performance) در اپلیکیشن‌های بزرگ
• 35. مدیریت داده‌های Real-time و بروزرسانی‌های دوره‌ای
• 36. استفاده از Selectors برای مشتق‌گیری از داده‌های کش شده
• 37. پیاده‌سازی Pagination و Infinite Scroll با RTK Query
• 38. مدیریت وضعیت‌های پیچیده فرم‌ها در تعامل با API
• 39. استفاده از Middleware های اختصاصی در RTK Query
• 40. جمع‌بندی و بهترین شیوه‌های (Best Practices) پیاده‌سازی پروژه