دوره راهنمای کاربردی توسعه هوش مصنوعی سازمانی با استفاده از Semantic Kernel همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی توسعه هوش مصنوعی سازمانی با استفاده از Semantic Kernel

موضوع کلی: هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزارهای مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه مدل‌های زبانی بزرگ در صنعت
• 2. آشنایی با مفاهیم پایه Semantic Kernel و معماری آن
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای Semantic Kernel
• 4. درک ساختار Kernel در پروژه‌های نرم‌افزاری
• 5. مدیریت اتصال به سرویس‌های هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی
• 6. آشنایی با مفهوم Prompt و مهندسی دستورات در محیط سازمانی
• 7. ساختاردهی به دستورات با استفاده از Semantic Functions
• 8. کاربرد Native Functions در توسعه افزونه‌های اختصاصی
• 9. تلفیق توابع بومی و توابع معنایی در یک پروژه واحد
• 10. آشنایی با مفهوم Plugins و نحوه سازماندهی قابلیت‌ها
• 11. مدیریت حافظه در مدل‌های زبانی با استفاده از Memory Abstractions
• 12. پیاده‌سازی پایگاه داده‌های برداری برای جستجوی معنایی
• 13. استفاده از Embeddings جهت تحلیل متون سازمانی
• 14. طراحی و پیاده‌سازی زنجیره‌های عملیاتی با استفاده از Planner
• 15. بررسی انواع Planner در Semantic Kernel و کاربرد هرکدام
• 16. مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌ها با استفاده از Prompt Templates
• 17. اعمال محدودیت و امنیت در فراخوانی مدل‌های زبانی
• 18. بهینه‌سازی مصرف توکن و مدیریت هزینه‌ها در پروژه‌های سازمانی
• 19. تکنیک‌های مهندسی دستور برای کاهش خطاهای مدل
• 20. ارزیابی دقت خروجی‌های مدل در سناریوهای تجاری
• 21. استفاده از فیلترها برای نظارت بر محتوای تولید شده
• 22. پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخگویی به سوالات مبتنی بر مستندات سازمانی
• 23. اتصال مدل‌های زبانی به منابع داده داخلی با رعایت حریم خصوصی
• 24. طراحی رابط کاربری هوشمند با تکیه بر قابلیت‌های Semantic Kernel
• 25. مدیریت نشست‌ها و حافظه کوتاه‌مدت در تعاملات کاربر
• 26. بررسی الگوهای طراحی برای سیستم‌های هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر
• 27. تست و عیب‌یابی توابع معنایی در محیط توسعه
• 28. استقرار و انتشار برنامه‌های مبتنی بر Semantic Kernel
• 29. ملاحظات اخلاقی و قانونی در استفاده از هوش مصنوعی در سازمان
• 30. آموزش نگهداری و به‌روزرسانی مدل‌های زبانی در سیستم‌های عملیاتی
• 31. پروژه عملی: طراحی یک دستیار هوشمند برای فرآیندهای اداری
• 32. پروژه عملی: پیاده‌سازی سامانه تحلیل خودکار گزارش‌های متنی