دوره نقشه راه جامع مهندسی داده: از طراحی پایگاه‌داده تا پیاده‌سازی زیرساخت‌های هوشمند و تحلیل‌گر همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره نقشه راه جامع مهندسی داده: از طراحی پایگاه‌داده تا پیاده‌سازی زیرساخت‌های هوشمند و تحلیل‌گر

موضوع کلی: علوم داده و مهندسی داده

موضوع میانی: زیرساخت‌های کلان‌داده و معماری داده‌های سازمانی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی مهندسی داده و نقش آن در تحول دیجیتال سازمان‌ها
• 2. چرخه‌ی حیات داده و مدیریت دارایی‌های اطلاعاتی
• 3. معماری سیستم‌های مدیریت پایگاه‌داده رابطه‌ای و مفاهیم ACID
• 4. طراحی مدل‌های داده مفهومی منطقی و فیزیکی
• 5. آشنایی با مفاهیم کلان‌داده و ویژگی‌های سیستم‌های توزیع‌شده
• 6. معرفی زیرساخت‌های رایانش ابری در چارچوب حاکمیت داده ملی
• 7. طراحی و پیاده‌سازی انبار داده‌های سازمانی
• 8. استراتژی‌های یکپارچه‌سازی داده و الگوهای ETL و ELT
• 9. آشنایی با خط لوله‌های داده و ابزارهای ارکستراسیون
• 10. مبانی ذخیره‌سازی داده‌های ساختاریافته و نیمه‌ساختاریافته
• 11. کاربرد مدل‌های داده‌ای NoSQL در مقیاس‌های کلان
• 12. اصول طراحی دریاچه داده با رعایت استانداردهای امنیتی
• 13. مدیریت کیفیت داده و پاک‌سازی داده‌های سازمانی
• 14. مفاهیم پردازش دسته‌ای در مقابل پردازش جریانی
• 15. معرفی چارچوب‌های پردازش توزیع‌شده با استفاده از ابزارهای استاندارد
• 16. حاکمیت داده و رعایت الزامات قانونی در نگهداری اطلاعات
• 17. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری زیرساخت‌های داده
• 18. طراحی راهکارهای بازیابی فاجعه و تداوم کسب‌وکار در پایگاه‌داده
• 19. بهینه‌سازی عملکرد پرس‌وجوها در پایگاه‌داده‌های بزرگ
• 20. مفاهیم انبارش ابری و مدیریت هزینه‌های زیرساختی
• 21. آشنایی با معماری داده‌های توزیع‌شده و میکروسرویس‌ها
• 22. یکپارچه‌سازی داده‌ها با سرویس‌های کاربردی سازمانی
• 23. مبانی تحلیل داده و آماده‌سازی زیرساخت برای هوش مصنوعی
• 24. مدیریت فراداده و کاتالوگ‌های داده در سازمان
• 25. استراتژی‌های بایگانی و مدیریت طول عمر داده‌ها
• 26. آشنایی با مفاهیم امنیت در انتقال داده و رمزنگاری داده‌ها
• 27. نقش مهندس داده در تیم‌های تحلیل‌گر و دانشمندان داده
• 28. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری در پایگاه‌داده‌های سازمانی
• 29. اخلاق حرفه‌ای و مسئولیت‌پذیری در مدیریت داده‌های حساس
• 30. تست و اعتبارسنجی خط لوله‌های داده در محیط عملیاتی
• 31. پیاده‌سازی مکانیزم‌های لاگ‌گیری و ممیزی سیستم‌های داده
• 32. آشنایی با زیرساخت‌های داده‌کاوی و گزارش‌دهی هوشمند
• 33. مدیریت تغییرات در طرح‌واره‌های پایگاه‌داده
• 34. معماری‌های مدرن داده و رویکرد مش داده
• 35. بهینه‌سازی مصرف منابع در خوشه‌های پردازش داده
• 36. مستندسازی زیرساخت‌های داده و استانداردهای سازمانی
• 37. پشتیبانی از نیازمندی‌های تحلیلی با استفاده از مدل‌های ستونی
• 38. اصول اولیه مجازی‌سازی داده‌ها
• 39. جمع‌بندی و مسیرهای پیشرفت در مهندسی داده سازمانی