دوره راهکارهای نوین افزایش سرعت پردازش پرس‌وجو در موتور Presto با استفاده از تحلیل‌های عملکردی (Benchmark Analysis) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین افزایش سرعت پردازش پرس‌وجو در موتور Presto با استفاده از تحلیل‌های عملکردی (Benchmark Analysis)

موضوع کلی: علوم داده و مهندسی داده‌های کلان (Big Data)

موضوع میانی: بهینه‌سازی موتورهای جستجو و تحلیل کارایی پایگاه‌داده‌های توزیع‌شده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی معماری موتور پرس‌وجوی توزیع‌شده Presto
• 2. نقش زبان ++C در ارتقای کارایی موتورهای پردازش داده
• 3. بررسی چرخه‌های حیات اجرای پرس‌وجو در Presto
• 4. مفاهیم پایه در تحلیل عملکرد و بنچمارک‌گیری سیستم‌های داده‌ای
• 5. معماری حافظه و مدیریت منابع در موتور Presto
• 6. تحلیل ساختار داده‌ها در حافظه و تأثیر آن بر سرعت پردازش
• 7. بهینه‌سازی لایه اتصالات و پروتکل‌های انتقال داده در محیط‌های توزیع‌شده
• 8. آشنایی با اصول طراحی Query Optimizer در موتورهای مدرن
• 9. تحلیل مدل‌های هزینه‌محور (Cost-Based Optimizer) برای انتخاب مسیر اجرا
• 10. روش‌های پیاده‌سازی فیلترگذاری و Pushdown در عملیات بازیابی
• 11. ارزیابی کارایی عملیات پیوست (Join) در پایگاه‌داده‌های توزیع‌شده
• 12. بهینه‌سازی توابع تجمعی (Aggregation) برای کاهش بار محاسباتی
• 13. استفاده از تکنیک‌های Vectorized Execution در پردازش داده‌ها
• 14. تحلیل تأثیر موازی‌سازی بر کاهش زمان پاسخ‌گویی
• 15. استراتژی‌های مدیریت پارتیشن‌بندی داده‌ها برای بهبود کارایی
• 16. نقش حافظه پنهان (Caching) در افزایش سرعت پرس‌وجوهای تکراری
• 17. بررسی فرمت‌های ذخیره‌سازی داده (مانند Parquet و ORC) و تأثیر آن بر Presto
• 18. شناسایی گلوگاه‌های پردازشی با استفاده از ابزارهای Profiling
• 19. تکنیک‌های فشرده‌سازی داده و تأثیر آن بر پهنای باند و سرعت
• 20. بهینه‌سازی اجرای پرس‌وجوهای پیچیده با استفاده از تحلیل آماری
• 21. مدیریت صف‌های پردازش و اولویت‌بندی پرس‌وجوها در مقیاس بزرگ
• 22. بررسی اثرات شبکه بر کارایی کلاسترهای Presto
• 23. روش‌های عیب‌یابی و مانیتورینگ عملکرد در موتورهای توزیع‌شده
• 24. بهینه‌سازی توابع تعریف‌شده توسط کاربر (UDF) در محیط Presto
• 25. تکنیک‌های کاهش اثرات Garbage Collection بر عملکرد موتور
• 26. مقایسه عملکرد Presto در محیط‌های ابری و زیرساخت‌های داخلی
• 27. پیاده‌سازی مکانیزم‌های پیش‌بینی بار کاری برای بهینه‌سازی منابع
• 28. ارزیابی نتایج بنچمارک در نسخه‌های مختلف Presto
• 29. تدوین استراتژی‌های نگهداری و به‌روزرسانی برای حفظ کارایی سیستم
• 30. بهترین روش‌های پیکربندی پارامترهای سیستم برای بارهای کاری خاص
• 31. تحلیل امنیت در کنار بهینه‌سازی عملکرد (مطابق استانداردهای داخلی)
• 32. مستندسازی و گزارش‌گیری از نتایج تحلیل‌های عملکردی
• 33. چشم‌انداز آینده بهینه‌سازی پردازش داده در سیستم‌های توزیع‌شده ایرانی