دوره جامع کاربردی یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی (NLP) با رویکرد تحلیل متون فارسی و انگلیسی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع کاربردی یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی (NLP) با رویکرد تحلیل متون فارسی و انگلیسی

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و یادگیری عمیق

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم پایه در پردازش زبان طبیعی
• 2. پیش‌پردازش متون و نرمال‌سازی در زبان فارسی و انگلیسی
• 3. روش‌های کلاسیک نمایش متن و مدل‌های کیسه کلمات
• 4. بردارسازی کلمات و مفاهیم تعبیه کلمه
• 5. الگوریتم‌های یادگیری تعبیه کلمه مانند Word2Vec
• 6. مدل‌های پیش‌بینی کلمه بعدی و ارزیابی کیفیت بردارها
• 7. مبانی شبکه‌های عصبی و پس‌انتشار خطا در پردازش متن
• 8. معماری شبکه‌های عصبی بازگشتی و کاربرد در توالی‌ها
• 9. مسئله محوشدگی گرادیان و راهکارهای حل آن در شبکه‌های RNN
• 10. معماری شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت LSTM
• 11. شبکه‌های عصبی بازگشتی دوجهته برای تحلیل متن
• 12. مکانیسم توجه و نقش آن در بهبود مدل‌های زبانی
• 13. معماری ترنسفورمر و تحول در یادگیری عمیق
• 14. مکانیسم توجه به خود و توجه چندسر
• 15. رمزگذارها و رمزگشاها در مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر
• 16. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ با رویکرد پیش‌آموزش
• 17. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای وظایف خاص
• 18. معرفی مدل‌های BERT و خانواده‌های آن
• 19. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل احساسات و نظرات
• 20. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار در متون فارسی
• 21. برچسب‌گذاری نقش‌های دستوری در زبان فارسی
• 22. ترجمه ماشینی عصبی و مدل‌های توالی به توالی
• 23. خلاصه‌سازی خودکار متون و تکنیک‌های استخراج و تولید
• 24. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر متن
• 25. استفاده از مدل‌های ترنسفورمر برای استخراج اطلاعات
• 26. مدیریت ابهام در زبان طبیعی و حل ارجاعات
• 27. تکنیک‌های افزایش داده برای بهبود عملکرد مدل‌های NLP
• 28. ارزیابی مدل‌های پردازش زبان طبیعی و معیارهای دقت
• 29. پیاده‌سازی مدل‌های زبانی با استفاده از کتابخانه PyTorch
• 30. بهینه‌سازی مدل‌های NLP برای اجرا در محیط‌های عملیاتی
• 31. اخلاق در هوش مصنوعی و ملاحظات مربوط به داده‌های متنی
• 32. تکنیک‌های یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی در مدل‌های زبانی
• 33. کاربرد پردازش زبان طبیعی در تحلیل متون حقوقی و اداری
• 34. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و تشخیص ناهنجاری در متون فارسی
• 35. مقیاس‌پذیری در آموزش مدل‌های زبانی حجیم
• 36. آینده‌پژوهی در حوزه مدل‌های زبانی و هوش مصنوعی مولد