دوره راهنمای کاربردی مهندسی نرم‌افزار با بهره‌گیری از هوش مصنوعی (GenAI) در محیط‌های توسعه امن و استاندارد همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی مهندسی نرم‌افزار با بهره‌گیری از هوش مصنوعی (GenAI) در محیط‌های توسعه امن و استاندارد

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و فناوری‌های نوین

موضوع میانی: هوش مصنوعی مولد در چرخه حیات توسعه نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم هوش مصنوعی مولد در مهندسی نرم‌افزار
• 2. نقش مدل‌های زبانی بزرگ در چرخه حیات توسعه نرم‌افزار
• 3. معماری و نحوه عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی مولد برای برنامه‌نویسان
• 4. بررسی ابزارهای هوش مصنوعی در محیط‌های توسعه یکپارچه
• 5. استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل و استخراج نیازمندی‌های نرم‌افزاری
• 6. تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای تولید کدهای بهینه و استاندارد
• 7. بهره‌گیری از مدل‌های زبانی در طراحی معماری سیستم و الگوهای طراحی
• 8. تولید خودکار کدهای زیرساختی و ساختار اولیه پروژه
• 9. نقش هوش مصنوعی در پیاده‌سازی تست‌های واحد و تست‌های یکپارچه‌سازی
• 10. استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی در تحلیل و بازبینی کد
• 11. تولید مستندات فنی و راهنمای کاربری با ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی
• 12. شناسایی و رفع خودکار آسیب‌پذیری‌های امنیتی در کد با کمک هوش مصنوعی
• 13. رعایت اصول کدنویسی تمیز با استفاده از دستیارهای هوشمند
• 14. بهینه‌سازی عملکرد کد و مدیریت مصرف منابع سیستم توسط مدل‌های مولد
• 15. استفاده از هوش مصنوعی در فرآیند دیباگ کردن و تحلیل خطاها
• 16. یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی در خط لوله استقرار و پیوسته
• 17. خودکارسازی فرآیند نگهداری و بروزرسانی نرم‌افزار
• 18. مدیریت تغییرات در پروژه‌های نرم‌افزاری با ابزارهای هوشمند
• 19. تولید اسکریپت‌های خودکارسازی تست‌های رگرسیون
• 20. نقش هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های لاگ و پایش سیستم
• 21. اخلاق در مهندسی نرم‌افزار و ملاحظات شرعی در استفاده از هوش مصنوعی
• 22. حفاظت از مالکیت معنوی و رعایت حقوق در استفاده از کدهای تولیدی
• 23. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در استفاده از سرویس‌های ابری هوش مصنوعی
• 24. بررسی چالش‌های انطباق خروجی‌های هوش مصنوعی با استانداردهای ملی
• 25. ارزیابی کیفیت کدهای تولید شده توسط مدل‌های مولد
• 26. مدیریت ریسک در جایگزینی فرآیندهای سنتی با هوش مصنوعی
• 27. استفاده از هوش مصنوعی در توسعه برنامه‌های کاربردی سازمانی
• 28. تلفیق هوش مصنوعی با متدولوژی‌های چابک در توسعه نرم‌افزار
• 29. تولید سناریوهای تست نفوذ با رعایت پروتکل‌های امنیتی
• 30. بهینه‌سازی پایگاه داده و پرس‌وجوهای SQL با کمک هوش مصنوعی
• 31. تولید کدهای فرانت‌اند و رابط کاربری با رعایت اصول دسترسی‌پذیری
• 32. نقش هوش مصنوعی در بازسازی کد و کاهش بدهی فنی
• 33. شبیه‌سازی محیط‌های عملیاتی برای تست‌های استرس
• 34. همکاری میان انسان و ماشین در فرآیند توسعه نرم‌افزار
• 35. آینده مهندسی نرم‌افزار در عصر هوش مصنوعی مولد
• 36. تدوین استراتژی استفاده از هوش مصنوعی در تیم‌های توسعه نرم‌افزار
• 37. بررسی محدودیت‌های مدل‌های زبانی در حل مسائل پیچیده الگوریتمی
• 38. تکنیک‌های یادگیری تقویتی در بهبود عملکرد دستیارهای کدنویس
• 39. استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل نیازمندی‌های غیرکارکردی
• 40. پروژه نهایی: پیاده‌سازی یک ماژول نرم‌افزاری با بهره‌گیری از دستیار هوشمند