دوره آموزش جامع زبان مدل‌سازی و تحلیل مدل‌های احتمالی با ابزار PRISM همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع زبان مدل‌سازی و تحلیل مدل‌های احتمالی با ابزار PRISM

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و سامانه‌های هوشمند

موضوع میانی: مدل‌سازی و تحلیل صوری سیستم‌های احتمالی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی نظری مدل‌سازی احتمالی در سامانه‌های نرم‌افزاری
• 2. مفاهیم پایه در مدل‌های مارکوف زمان‌گسسته
• 3. مفاهیم پایه در مدل‌های مارکوف زمان‌پیوسنه
• 4. آشنایی با محیط نرم‌افزاری و رابط کاربری ابزار PRISM
• 5. ساختار کلی مدل‌های احتمالی در زبان PRISM
• 6. تعریف متغیرها و انواع داده‌ها در مدل‌سازی احتمالی
• 7. مدیریت حالت‌ها و گذارها در مدل‌های مارکوف
• 8. نحو نگارش عبارات منطقی و ریاضی در زبان مدل‌سازی
• 9. مفاهیم مربوط به پاداش‌ها و هزینه‌ها در مدل‌های احتمالی
• 10. مدل‌سازی فرایندهای هم‌روند و تعاملات سیستم
• 11. مبانی منطق زمانی احتمالی PCTL
• 12. تحلیل خواص کیفی در مدل‌های احتمالی
• 13. تحلیل خواص کمی و احتمالات ایستا
• 14. استفاده از عملگرهای منطق زمانی در ارزیابی عملکرد
• 15. مدل‌سازی رفتارهای احتمالی در سامانه‌های توزیع‌شده
• 16. پیاده‌سازی مدل‌های کرئوگرافی برای هماهنگی سرویس‌ها
• 17. استفاده از مدل‌های مارکوف در تحلیل قابلیت اطمینان
• 18. ارزیابی کارایی سیستم با استفاده از پاداش‌های زمانی
• 19. تحلیل دسترسی‌پذیری در سامانه‌های هوشمند
• 20. بررسی پایداری و همگرایی در مدل‌های مارکوف
• 21. مدل‌سازی احتمالی پروتکل‌های ارتباطی
• 22. استفاده از متغیرهای محلی و سراسری در مدل‌سازی
• 23. بهینه‌سازی مدل‌های احتمالی برای کاهش پیچیدگی محاسباتی
• 24. تکنیک‌های مدل‌چکینگ در فضای حالت بزرگ
• 25. بررسی خواص ایمنی و پایداری در سیستم‌های حساس
• 26. مدل‌سازی احتمالی سیستم‌های مبتنی بر صف
• 27. تحلیل زمان پاسخ در سامانه‌های بلادرنگ احتمالی
• 28. کاربرد مدل‌سازی احتمالی در اینترنت اشیاء
• 29. روش‌های اعتبارسنجی مدل‌های ساخته شده در PRISM
• 30. استفاده از شبیه‌سازی برای تحلیل مدل‌های پیچیده
• 31. تجزیه و تحلیل نتایج خروجی ابزار PRISM
• 32. مدل‌سازی خطاهای احتمالی و تحلیل تاب‌آوری
• 33. پیاده‌سازی سناریوهای خرابی در سیستم‌های نرم‌افزاری
• 34. مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج تحلیل‌های احتمالی
• 35. یکپارچه‌سازی ابزارهای مدل‌سازی با فرایندهای توسعه نرم‌افزار
• 36. مطالعه موردی: تحلیل سیستم‌های توزیع‌شده با PRISM
• 37. مطالعه موردی: ارزیابی امنیت در سامانه‌های پروتکل‌محور
• 38. تکنیک‌های پیشرفته در مدل‌چکینگ سلسله‌مراتبی
• 39. بهینه‌سازی حافظه در تحلیل مدل‌های بزرگ
• 40. اصول طراحی سیستم‌های خودمختار با رویکرد احتمالی