دوره تسلط بر معماری داده و تعامل با APIها در اپلیکیشن‌های فلاتر همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر معماری داده و تعامل با APIها در اپلیکیشن‌های فلاتر

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزارهای موبایل با فریم‌ورک فلاتر

موضوع میانی: مدیریت و پردازش داده‌ها در سمت کاربر (Client-side Data Handling)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی معماری داده در فلاتر و اهمیت مدیریت وضعیت
• 2. آشنایی با چرخه‌های حیات داده در اپلیکیشن‌های موبایل
• 3. ساختاردهی به داده‌های خام و مدل‌سازی در دارت
• 4. کار با کتابخانه http برای برقراری ارتباط با سرور
• 5. مدیریت درخواست‌های شبکه و بررسی کدهای وضعیت HTTP
• 6. اعتبارسنجی داده‌های دریافتی از API در سمت کلاینت
• 7. تبدیل داده‌های JSON به آبجکت‌های دارت با استفاده از JsonSerializable
• 8. مدیریت خطاهای شبکه و نمایش پیام‌های کاربری مناسب
• 9. استفاده از FutureBuilder برای نمایش داده‌های ناهمگام
• 10. استفاده از StreamBuilder برای مدیریت داده‌های لحظه‌ای
• 11. مفاهیم پایه ذخیره‌سازی محلی با استفاده از SharedPreferences
• 12. ذخیره‌سازی داده‌های ساختاریافته در دیتابیس SQLite با بسته sqflite
• 13. اصول طراحی دیتابیس‌های محلی برای اپلیکیشن‌های آفلاین
• 14. مدیریت کوئری‌های پیچیده در دیتابیس‌های محلی
• 15. همگام‌سازی داده‌های محلی با داده‌های سمت سرور
• 16. آشنایی با الگوی معماری Provider برای مدیریت وضعیت داده‌ها
• 17. استفاده از ChangeNotifier برای به‌روزرسانی رابط کاربری
• 18. پیاده‌سازی معماری BLoC برای جداسازی منطق داده از لایه نمایش
• 19. مدیریت جریان داده‌ها با استفاده از رویدادها و حالات در BLoC
• 20. آشنایی با کتابخانه GetX برای مدیریت ساده‌تر وضعیت داده‌ها
• 21. بهینه‌سازی کارایی اپلیکیشن در پردازش داده‌های حجیم
• 22. استفاده از Isolates برای پردازش‌های سنگین و جلوگیری از فریز شدن رابط کاربری
• 23. ذخیره‌سازی فایل‌های کش و مدیریت حافظه در فلاتر
• 24. امنیت داده‌ها در سمت کاربر و استفاده از Flutter Secure Storage
• 25. رمزنگاری داده‌های حساس قبل از ذخیره‌سازی محلی
• 26. طراحی لایه Repository برای انتزاع منابع داده
• 27. الگوهای طراحی Repository Pattern در اپلیکیشن‌های مقیاس‌پذیر
• 28. مدیریت وابستگی‌ها با استفاده از GetIt
• 29. تست‌نویسی برای لایه مدیریت داده و APIها
• 30. استفاده از Mockito برای شبیه‌سازی پاسخ‌های API در تست‌ها
• 31. بررسی کارایی و عیب‌یابی تعاملات شبکه با ابزارهای DevTools
• 32. مدیریت حافظه در هنگام کار با لیست‌های طولانی و ListView.builder
• 33. تکنیک‌های بارگذاری تنبل داده‌ها برای کاهش مصرف منابع
• 34. مدیریت وضعیت‌های بارگذاری خطا و خالی در رابط کاربری
• 35. یکپارچه‌سازی مدل‌های داده با فرم‌های ورودی کاربر
• 36. اعتبارسنجی ورودی‌های کاربر قبل از ارسال به سرور
• 37. مستندسازی کدهای مدیریت داده و استانداردهای کدنویسی تمیز
• 38. آشنایی با پلتفرم‌های ابری برای مدیریت داده‌های کاربر (Firebase)
• 39. پیاده‌سازی مکانیزم‌های بازخوانی داده در هنگام اتصال مجدد به اینترنت
• 40. اصول طراحی اپلیکیشن‌های واکنش‌گرا مبتنی بر تغییرات داده