دوره آموزش جامع تحلیل و داشبوردسازی داده‌ها با پلتفرم Looker همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع تحلیل و داشبوردسازی داده‌ها با پلتفرم Looker

موضوع کلی: تحلیل داده و هوش تجاری (Business Intelligence)

موضوع میانی: ابزارهای مدرن گزارش‌گیری و مصورسازی داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش تجاری و نقش داده‌کاوی در تصمیم‌گیری سازمانی
• 2. معرفی پلتفرم لوکر و معماری تحلیل داده در فضای ابری
• 3. آشنایی با محیط کاربری و اجزای اصلی داشبوردسازی در لوکر
• 4. مفهوم مدل‌سازی داده در زبان LookML و ساختار پروژه‌ها
• 5. اصول تعریف اتصالات پایگاه داده و مدیریت دسترسی‌ها
• 6. ایجاد و مدیریت Viewها در مدل داده‌ای لوکر
• 7. تعریف ابعاد و معیارها در مدل‌سازی داده‌های کسب‌وکار
• 8. استفاده از فیلترها و پارامترها برای پویاسازی گزارش‌ها
• 9. مدیریت روابط بین جداول و تعریف Joinها در مدل داده
• 10. پیاده‌سازی محاسبات پیچیده با استفاده از Derived Tables
• 11. اصول طراحی داشبوردهای مدیریتی و شاخص‌های کلیدی عملکرد
• 12. انتخاب نمودار مناسب برای نمایش داده‌های سری زمانی
• 13. تجسم داده‌های مقایسه‌ای با نمودارهای میله‌ای و ستونی
• 14. نمایش توزیع داده‌ها با استفاده از نمودارهای پراکندگی و جعبه‌ای
• 15. طراحی نقشه‌های جغرافیایی برای تحلیل داده‌های مکانی
• 16. بهینه‌سازی عملکرد پرس‌وجوها در داشبوردهای سنگین
• 17. مدیریت کاربران و سطوح دسترسی در محیط سازمانی لوکر
• 18. استفاده از قابلیت Content Delivery برای گزارش‌دهی خودکار
• 19. پیاده‌سازی هشدارها و اطلاع‌رسانی خودکار بر اساس تغییرات داده
• 20. استفاده از قابلیت Drilling برای تحلیل عمیق داده‌ها
• 21. یکپارچه‌سازی لوکر با ابزارهای تحلیل آماری و یادگیری ماشین
• 22. کاربرد فیلترهای سراسری در داشبوردهای چندمنظوره
• 23. مدیریت نسخه‌ها و استفاده از Git در توسعه مدل‌های داده
• 24. عیب‌یابی خطاهای رایج در نوشتن کدهای LookML
• 25. مستندسازی مدل‌های داده برای استفاده تیم‌های تحلیل‌گر
• 26. بهره‌گیری از فیلدهای محاسباتی پیشرفته برای تحلیل‌های مالی
• 27. تحلیل روند فروش و پیش‌بینی تقاضا با استفاده از ابزارهای مصورسازی
• 28. پیاده‌سازی امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در گزارش‌های برون‌سازمانی
• 29. استفاده از API لوکر برای خودکارسازی فرآیندهای استخراج داده
• 30. ارائه گزارش‌های تعاملی به مدیران ارشد و ذی‌نفعان سازمانی
• 31. اصول اخلاق در تحلیل داده و رعایت حریم خصوصی در گزارش‌گیری
• 32. پروژه عملی: طراحی یک داشبورد جامع تحلیل فروش سازمانی