دوره آموزش پیاده‌سازی سامانه‌های پیش‌بینی قیمت کالا در بستر AWS با رویکرد تحلیل داده‌محور همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش پیاده‌سازی سامانه‌های پیش‌بینی قیمت کالا در بستر AWS با رویکرد تحلیل داده‌محور

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند کسب‌وکار

موضوع میانی: پیش‌بینی سری‌های زمانی و تحلیل بازارهای مالی در بستر ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی رایانش ابری و زیرساخت‌های آمازون برای تحلیل داده
• 2. آشنایی با معماری سرویس‌های AWS در تحلیل سری‌های زمانی
• 3. مفاهیم پایه پیش‌بینی قیمت کالا و تحلیل بازارهای جهانی
• 4. آماده‌سازی داده‌های بازار کالا برای ورود به سیستم
• 5. اصول پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های خام در محیط ابری
• 6. ذخیره‌سازی داده‌های حجیم در سرویس S3
• 7. استفاده از AWS Glue برای مدیریت و یکپارچه‌سازی داده‌ها
• 8. تحلیل اکتشافی داده‌ها با استفاده از Amazon Athena
• 9. بررسی شاخص‌های اقتصادی و تأثیر آن‌ها بر قیمت کالاها
• 10. مبانی مدل‌های آماری در پیش‌بینی سری‌های زمانی
• 11. آشنایی با مدل‌های ARIMA در تحلیل روند قیمت
• 12. استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین در Amazon SageMaker
• 13. پیاده‌سازی مدل‌های رگرسیون برای پیش‌بینی قیمت
• 14. آموزش مدل‌های پیشرفته شبکه‌های عصبی برای تحلیل سری‌های زمانی
• 15. مدیریت نویز و خطای داده در پیش‌بینی قیمت کالا
• 16. بهینه‌سازی هایپرپارامترها در مدل‌های پیش‌بینی
• 17. پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های یادگیری ماشین در AWS
• 18. استفاده از Amazon Forecast برای پیش‌بینی دقیق‌تر
• 19. مانیتورینگ و ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی در محیط ابری
• 20. استفاده از Amazon QuickSight برای بصری‌سازی داده‌های پیش‌بینی شده
• 21. طراحی داشبوردهای مدیریتی برای تحلیل بازارهای کالا
• 22. اصول مدیریت امنیت و دسترسی در سرویس‌های تحلیل داده AWS
• 23. رعایت حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در سامانه‌های ابری
• 24. مدیریت هزینه‌های زیرساختی در پروژه‌های تحلیل داده
• 25. خودکارسازی فرایند پیش‌بینی با استفاده از AWS Lambda
• 26. یکپارچه‌سازی مدل‌های پیش‌بینی در سامانه‌های تصمیم‌گیری کسب‌وکار
• 27. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری در تحلیل بازارهای مالی
• 28. اصول اخلاق حرفه‌ای در تحلیل داده و گزارش‌دهی مالی
• 29. تحلیل حساسیت و مدیریت ریسک در مدل‌های پیش‌بینی
• 30. ارائه گزارش‌های تحلیلی مبتنی بر داده برای تصمیم‌گیری سازمانی
• 31. مطالعه موردی: پیش‌بینی قیمت کالاهای استراتژیک در بازارهای داخلی
• 32. به‌کارگیری ابزارهای تحلیل هوشمند در مدیریت زنجیره تأمین
• 33. نقش هوش مصنوعی در پایداری بازارهای کالا
• 34. تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های پیش‌بینی بر اساس داده‌های تاریخی
• 35. آینده‌نگاری تحلیل داده و پیش‌بینی قیمت در بستر رایانش ابری