دوره آموزش کاربردی تحلیل متن و پردازش زبان فارسی با ابزارهای هوش مصنوعی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی تحلیل متن و پردازش زبان فارسی با ابزارهای هوش مصنوعی

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و تاریخچه پردازش زبان طبیعی در ایران و جهان
• 2. آشنایی با ساختار زبان فارسی و چالش‌های پردازش آن
• 3. مفاهیم پایه در تحلیل متن و متن‌کاوی
• 4. نصب و راه‌اندازی محیط برنامه‌نویسی پایتون برای پردازش متن
• 5. پیش‌پردازش متن فارسی شامل نرمال‌سازی و اصلاح نیم‌فاصله‌ها
• 6. حذف نویسه‌های غیرضروری و پاک‌سازی داده‌های متنی
• 7. توکن‌بندی متون فارسی و چالش‌های آن
• 8. ریشه‌یابی و بن‌واژه‌یابی کلمات فارسی
• 9. حذف کلمات توقف و استخراج کلمات کلیدی
• 10. آشنایی با کتابخانه‌های تخصصی زبان فارسی مانند هضم و آرا
• 11. برچسب‌گذاری نقش کلمات در جملات فارسی
• 12. تجزیه و تحلیل ساختار دستوری جملات
• 13. مدل‌های آماری در پردازش زبان طبیعی
• 14. مفهوم بردارسازی کلمات و مدل‌های بازنمایی
• 15. استفاده از مدل Word2Vec برای تحلیل روابط معنایی کلمات
• 16. آشنایی با مدل‌های FastText در تحلیل کلمات فارسی
• 17. مدل‌های بازنمایی متنی و مفهوم جاسازی کلمات
• 18. تحلیل احساسات و تشخیص قطبیت متن در زبان فارسی
• 19. دسته‌بندی خودکار متون با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین
• 20. خوشه‌بندی اسناد و متون با استفاده از روش‌های بدون ناظر
• 21. استخراج موجودیت‌های نامدار در متون فارسی
• 22. تشخیص و استخراج اسامی اشخاص، مکان‌ها و سازمان‌ها
• 23. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی در پردازش زبان طبیعی
• 24. معماری شبکه‌های عصبی بازگشتی برای تحلیل توالی متن
• 25. کاربرد حافظه بلندمدت کوتاه‌مدت در پردازش زبان
• 26. مکانیسم توجه در مدل‌های زبانی پیشرفته
• 27. آشنایی با معماری ترنسفورمر و مدل‌های مبتنی بر آن
• 28. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ و کاربرد آن‌ها در زبان فارسی
• 29. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای کاربردهای خاص
• 30. تولید متن با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی
• 31. خلاصه‌سازی خودکار متون فارسی
• 32. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر متن
• 33. ترجمه ماشینی و چالش‌های آن در زبان فارسی
• 34. تشخیص زبان و شناسایی خودکار نوع متن
• 35. استفاده از مدل‌های زبانی در چت‌بات‌های بومی
• 36. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و استخراج نظرات کاربران
• 37. ارزیابی مدل‌های پردازش زبان طبیعی با معیارهای کمی
• 38. روش‌های بهبود دقت در مدل‌های یادگیری عمیق
• 39. مدیریت مجموعه داده‌های بزرگ برای آموزش مدل‌ها
• 40. اخلاق در هوش مصنوعی و حریم خصوصی در تحلیل متن
• 41. کاربردهای پردازش متن در تحلیل اسناد اداری و حقوقی
• 42. کاربردهای پردازش زبان طبیعی در موتورهای جستجو
• 43. پیاده‌سازی یک پروژه جامع تحلیل متن فارسی
• 44. بهینه‌سازی مدل‌های پردازش متن برای محیط‌های عملیاتی
• 45. آینده پردازش زبان طبیعی و فناوری‌های نوین در ایران