دوره جامع مهندسی داده با استفاده از پلتفرم مایکروسافت فابریک (Microsoft Fabric) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع مهندسی داده با استفاده از پلتفرم مایکروسافت فابریک (Microsoft Fabric)

موضوع کلی: مهندسی داده و سامانه‌های اطلاعاتی

موضوع میانی: مدیریت و تحلیل داده‌های کلان در زیرساخت‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و معماری پلتفرم مایکروسافت فابریک
• 2. آشنایی با محیط کاربری و مدیریت فضای کاری در فابریک
• 3. مفاهیم پایه دریاچه داده در وان‌لیک
• 4. مدیریت ظرفیت و منابع پردازشی در مایکروسافت فابریک
• 5. اصول طراحی انبار داده مدرن در بستر فابریک
• 6. آشنایی با وان‌لیک و معماری ذخیره‌سازی فایل‌ها
• 7. کار با پایتون و نوت‌بوک‌های اسپارک در محیط فابریک
• 8. اتصال به منابع داده خارجی و بارگذاری اولیه
• 9. طراحی و اجرای خط لوله داده با دیتا فکتوری
• 10. استفاده از فعالیت‌های کپی در خطوط لوله داده
• 11. تبدیل داده‌ها با استفاده از جریان داده در فابریک
• 12. مدیریت امنیت و دسترسی‌ها در سطح فضای کاری
• 13. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش در وان‌لیک
• 14. مفهوم جدول‌بندی دلتا و بهینه‌سازی فرمت فایل‌ها
• 15. کار با اس‌کیو‌ال تحلیلی در انبار داده فابریک
• 16. استفاده از ویژوالایزرها برای نظارت بر اجرای عملیات
• 17. مدیریت خطاهای رایج در پردازش داده‌های کلان
• 18. پیکربندی زمان‌بندی و تریگرها در خط لوله داده
• 19. بهینه‌سازی عملکرد پرس‌وجوهای پیچیده
• 20. یکپارچه‌سازی داده‌ها از سرویس‌های ابری مایکروسافت
• 21. آشنایی با مدل‌سازی معنایی در فابریک
• 22. ساخت جداول ستونی برای تحلیل سریع
• 23. مدیریت چرخه حیات داده‌ها و سیاست‌های نگهداری
• 24. نظارت بر مصرف منابع و هزینه‌های محاسباتی
• 25. استفاده از قابلیت‌های هوش مصنوعی در تحلیل داده‌ها
• 26. کار با مدل‌های یادگیری ماشین در پلتفرم فابریک
• 27. پیاده‌سازی استانداردهای حاکمیت داده در سازمان
• 28. ایجاد گزارش‌های تحلیلی متصل به وان‌لیک
• 29. مدیریت نسخه‌بندی کدها و یکپارچه‌سازی با گیت
• 30. اصول نگهداری و پشتیبان‌گیری از داده‌ها در محیط ابری
• 31. عیب‌یابی و رفع اشکال در فرآیندهای داده‌محور
• 32. تکنیک‌های افزایش کارایی در پردازش موازی
• 33. مدیریت داده‌های جریانی و پردازش بلادرنگ
• 34. پیاده‌سازی استراتژی‌های ذخیره‌سازی سلسله‌مراتبی
• 35. مستندسازی پروژه‌های مهندسی داده در فابریک
• 36. بهترین روش‌های طراحی انبار داده سازمانی
• 37. مقیاس‌پذیری و مدیریت بارهای کاری سنگین
• 38. بررسی ابزارهای گزارش‌گیری و هوش تجاری در فابریک
• 39. تست و اعتبارسنجی کیفیت داده‌ها در خط لوله
• 40. مدیریت محیط‌های توسعه و عملیاتی
• 41. اصول اخلاق حرفه‌ای در مدیریت و پردازش داده‌ها
• 42. استفاده از کتابخانه‌های استاندارد در پردازش داده
• 43. بهینه‌سازی مصرف حافظه در پردازش‌های اسپارک
• 44. مدیریت درایورها و تنظیمات کلاستر در فابریک
• 45. یکپارچه‌سازی با سامانه مدیریت هویت مایکروسافت
• 46. پیاده‌سازی الگوی طراحی ستاره‌ای در انبار داده
• 47. مدیریت تغییرات در ساختار جداول و اسکیما
• 48. تکنیک‌های فشرده‌سازی و پارتیشن‌بندی داده‌ها
• 49. پایش سلامت سیستم و هشدارهای خودکار در فابریک