دوره راهکارهای پیاده‌سازی و استقرار مدل‌های زبانی بر بستر ابری آمازون (AWS) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای پیاده‌سازی و استقرار مدل‌های زبانی بر بستر ابری آمازون (AWS)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP) و مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی در بستر پردازش ابری
• 2. آشنایی با سرویس‌های ابری آمازون برای یادگیری ماشین
• 3. معماری مدل‌های زبانی بزرگ و تحول در پردازش متن
• 4. مفاهیم پایه توکنایزیشن و برداری‌سازی متن
• 5. ساختار و عملکرد مدل‌های ترنسفورمر در پردازش زبان طبیعی
• 6. بررسی چالش‌های محاسباتی در استقرار مدل‌های زبانی
• 7. آماده‌سازی محیط توسعه در سرویس آمازون سیج‌میکر
• 8. مدیریت منابع محاسباتی و انتخاب صحیح سخت‌افزار در ابر
• 9. آموزش پیش‌پردازش داده‌های متنی در مقیاس بزرگ
• 10. روش‌های جمع‌آوری و پاک‌سازی داده‌های آموزشی با رعایت حریم خصوصی
• 11. تکنیک‌های پیش‌آموزش مدل‌های زبانی از ابتدا
• 12. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده و کتابخانه‌های متن‌باز
• 13. مبانی تنظیم دقیق مدل‌ها برای کاربردهای تخصصی
• 14. استراتژی‌های بهینه‌سازی حافظه در زمان آموزش مدل
• 15. کاربرد یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی در بهبود مدل
• 16. پیاده‌سازی مکانیزم‌های توجه و بهبود دقت پاسخ‌دهی
• 17. روش‌های کاهش حجم مدل و فشرده‌سازی برای استقرار بهینه
• 18. استفاده از تکنیک‌های کوانتیزاسیون برای افزایش سرعت استنتاج
• 19. مدیریت پایگاه‌های داده برداری برای بازیابی اطلاعات
• 20. طراحی سیستم‌های پاسخ‌دهی مبتنی بر بازیابی دانش
• 21. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با سرویس‌های ذخیره‌سازی ابری
• 22. ارزیابی کیفی و کمی خروجی‌های مدل‌های زبانی
• 23. نظارت بر عملکرد مدل‌های مستقر در محیط عملیاتی
• 24. مدیریت هزینه‌های زیرساخت ابری در پروژه‌های هوش مصنوعی
• 25. امنیت و حریم خصوصی در پردازش داده‌های متنی در ابر
• 26. پیاده‌سازی خط لوله استقرار خودکار مدل‌های زبانی
• 27. استفاده از کانتینرها برای توزیع و مقیاس‌پذیری مدل‌ها
• 28. تکنیک‌های مدیریت درخواست‌های همزمان در سرویس‌های ابری
• 29. توسعه رابط‌های برنامه‌نویسی برای دسترسی به مدل‌های زبانی
• 30. ملاحظات اخلاقی و فنی در کنترل خروجی مدل‌ها
• 31. بومی‌سازی مدل‌های زبانی و پردازش متون فارسی
• 32. بررسی مدل‌های زبانی چندوجهی و کاربردهای آن
• 33. حل مسائل دنیای واقعی با استفاده از مدل‌های زبانی در بستر ابر
• 34. آینده‌نگری در توسعه زیرساخت‌های هوش مصنوعی در ایران
• 35. جمع‌بندی و ارائه نقشه راه برای پروژه‌های عملیاتی