دوره ارتقای دقت محاسبات VASPsol در حلال‌های غیرآبی با استفاده از یادگیری ماشین فعال همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ارتقای دقت محاسبات VASPsol در حلال‌های غیرآبی با استفاده از یادگیری ماشین فعال

موضوع کلی: علوم محاسباتی و شیمی نظری

موضوع میانی: مدل‌سازی حلال‌پوشی و شبیه‌سازی‌های پیشرفته در فیزیک حالت جامد

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و اصول محاسبات ساختار الکترونی در بسته‌های نرم‌افزاری
• 2. مفاهیم پایه در مدل‌سازی حلال‌پوشی پیوسته و مدل‌های ضمنی
• 3. مروری بر تئوری تابعی چگالی در محیط‌های غیرخلاء
• 4. چالش‌های محاسباتی در شبیه‌سازی حلال‌های غیرآبی
• 5. معرفی مدل VASPsol و جایگاه آن در محاسبات حالت جامد
• 6. پارامترهای کلیدی در تعیین انرژی حلال‌پوشی
• 7. محدودیت‌های مدل‌های کلاسیک در پیش‌بینی واکنش‌های شیمیایی در حلال‌های آلی
• 8. مبانی یادگیری ماشین در علوم محاسباتی و شیمی نظری
• 9. معرفی الگوریتم‌های یادگیری فعال برای بهینه‌سازی داده‌های آموزشی
• 10. ساختار داده‌ها و استخراج ویژگی‌های فیزیکی از محاسبات کوانتومی
• 11. طراحی مجموعه داده‌های آموزشی برای ارتقای دقت مدل‌های حلال‌پوشی
• 12. تکنیک‌های نمونه‌برداری فعال در فضای پیکربندی شیمیایی
• 13. آموزش مدل‌های جایگزین برای پیش‌بینی پتانسیل الکترواستاتیک
• 14. تلفیق یادگیری ماشین با توابع همبستگی-تبادل
• 15. ارزیابی دقت مدل‌های اصلاح‌شده در حلال‌های غیرآبی
• 16. پیاده‌سازی الگوریتم یادگیری فعال در محیط VASP
• 17. مدیریت خطاهای سیستماتیک در مدل‌سازی محیط‌های قطبی و غیرقطبی
• 18. بهینه‌سازی پارامترهای کاواک در مدل‌های حلال‌پوشی
• 19. بررسی اثرات حلال بر ساختار نواری مواد جامد
• 20. شبیه‌سازی فصل مشترک الکترود-الکترولیت با رویکردهای پیشرفته
• 21. تحلیل نتایج به دست آمده از مدل‌های یادگیری فعال
• 22. مقایسه عملکرد مدل‌های استاندارد و مدل‌های مبتنی بر یادگیری ماشین
• 23. تخمین انرژی آزاد حلال‌پوشی در سیستم‌های پیچیده
• 24. کاربرد مدل‌سازی حلال‌پوشی در توسعه باتری‌های لیتیومی
• 25. بهینه‌سازی محاسباتی برای سیستم‌های با مقیاس بزرگ
• 26. بررسی پایداری ترمودینامیکی در حلال‌های غیرآبی
• 27. استفاده از یادگیری فعال برای کاهش هزینه‌های محاسباتی (CPU Time)
• 28. تأیید نتایج محاسباتی با داده‌های تجربی موجود
• 29. مستندسازی و تحلیل آماری خطاهای پیش‌بینی
• 30. روش‌های اعتبارسنجی متقاطع در مدل‌های شیمی نظری
• 31. توسعه جریان کاری خودکار برای شبیه‌سازی‌های پیشرفته
• 32. چشم‌انداز استفاده از یادگیری عمیق در بهبود توابع پتانسیل
• 33. اصول اخلاق در پژوهش‌های علمی و صحت‌سنجی داده‌ها
• 34. مدیریت منابع محاسباتی در مراکز داده ملی
• 35. گزارش‌نویسی علمی و ارائه نتایج محاسباتی در نشریات تخصصی