دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند بر روی سخت‌افزارهای کم‌مصرف (TinyML) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند بر روی سخت‌افزارهای کم‌مصرف (TinyML)

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری‌های نوین

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با مفاهیم پایه و ضرورت یادگیری ماشین کوچک
• 2. معماری سیستم‌های نهفته و محدودیت‌های سخت‌افزاری
• 3. مبانی یادگیری ماشین و نقش آن در پردازش لبه
• 4. بررسی چرخه‌حیات توسعه مدل‌های هوش مصنوعی سبک
• 5. آشنایی با پلتفرم‌های سخت‌افزاری کم‌مصرف و میکروکنترلرها
• 6. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پروژه‌های TinyML
• 7. مبانی پردازش سیگنال‌های دیجیتال برای حسگرها
• 8. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های محیطی
• 9. روش‌های کاهش حجم داده برای حافظه‌های محدود
• 10. اصول طراحی شبکه عصبی برای میکروکنترلرها
• 11. آشنایی با کتابخانه‌های استاندارد یادگیری ماشین برای سیستم‌های نهفته
• 12. آموزش مدل‌های طبقه‌بندی ساده بر روی داده‌های حسگر
• 13. تکنیک‌های بهینه‌سازی مدل: کمی‌سازی (Quantization)
• 14. تکنیک‌های بهینه‌سازی مدل: هرس کردن (Pruning)
• 15. تکنیک‌های بهینه‌سازی مدل: فشرده‌سازی وزن‌ها
• 16. تبدیل مدل‌های آموزش‌دیده به فرمت قابل اجرا در میکروکنترلر
• 17. مدیریت حافظه در زمان اجرای استنتاج هوش مصنوعی
• 18. بهینه‌سازی مصرف انرژی در پردازش‌های هوشمند
• 19. پیاده‌سازی تشخیص الگوهای حرکتی با شتاب‌سنج
• 20. پیاده‌سازی تشخیص کلمات کلیدی صوتی در محیط‌های ایزوله
• 21. پیاده‌سازی تشخیص تصاویر ساده با استفاده از دوربین‌های کم‌مصرف
• 22. بررسی چالش‌های دقت در مدل‌های کوچک‌سازی شده
• 23. تست و اعتبارسنجی مدل بر روی سخت‌افزار هدف
• 24. بررسی راهکارهای انتقال یادگیری (Transfer Learning) برای کاهش زمان آموزش
• 25. یکپارچه‌سازی حسگرها با الگوریتم‌های هوشمند
• 26. طراحی رابط کاربری برای نمایش نتایج استنتاج در سیستم‌های نهفته
• 27. روش‌های عیب‌یابی و دیباگ مدل در سخت‌افزار
• 28. امنیت داده‌ها و مدل‌ها در دستگاه‌های مبتنی بر TinyML
• 29. کاربرد TinyML در پایش سلامت و تجهیزات پزشکی خانگی
• 30. کاربرد TinyML در بهینه‌سازی مصرف انرژی در خانه‌های هوشمند
• 31. کاربرد TinyML در کشاورزی هوشمند و پایش محیطی
• 32. بررسی استانداردهای صنعتی در تولید سخت‌افزارهای هوشمند
• 33. مستندسازی و ارائه گزارش‌های فنی از عملکرد سیستم
• 34. آینده‌پژوهی در حوزه هوش مصنوعی در لبه شبکه
• 35. اخلاق در فناوری و حریم خصوصی در سیستم‌های هوشمند مبتنی بر لبه