دوره راهکارهای عملیاتی‌سازی و مدیریت چرخه حیات مدل‌های زبانی در سامانه‌های هوشمند ایرانی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملیاتی‌سازی و مدیریت چرخه حیات مدل‌های زبانی در سامانه‌های هوشمند ایرانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: مدیریت عملیات و استقرار مدل‌های زبانی بزرگ (LLMOps)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین مدیریت چرخه‌حیات مدل‌های زبانی
• 2. معماری سامانه‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ
• 3. انتخاب و ارزیابی مدل‌های زبانی متناسب با نیازهای بومی
• 4. پیش‌پردازش داده‌ها و آماده‌سازی پیکره‌های متنی فارسی
• 5. تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای بهبود خروجی مدل
• 6. استراتژی‌های تنظیم دقیق مدل‌های زبانی با داده‌های اختصاصی
• 7. مدیریت و بهینه‌سازی توکن‌ها در سامانه‌های هوشمند
• 8. روش‌های کاهش هزینه‌های محاسباتی در استقرار مدل
• 9. آشنایی با زیرساخت‌های پردازش ابری و محلی برای استقرار مدل
• 10. پیاده‌سازی پایگاه‌داده‌های برداری برای جستجوی معنایی
• 11. معماری بازیابی افزوده (RAG) در سامانه‌های سازمانی
• 12. استراتژی‌های نهان‌سازی و مدیریت حافظه در مدل‌های زبانی
• 13. ارزیابی کیفی خروجی مدل با معیارهای استاندارد و انسانی
• 14. پایش عملکرد مدل در محیط عملیاتی و شناسایی انحراف
• 15. مدیریت نسخه‌گذاری مدل‌ها و داده‌های آموزشی
• 16. امنیت و حریم خصوصی در استفاده از مدل‌های زبانی
• 17. راهکارهای مقابله با توهمات و پاسخ‌های نامعتبر مدل
• 18. بهینه‌سازی تأخیر پاسخ‌دهی در سامانه‌های کاربردی
• 19. تکنیک‌های فشرده‌سازی و کوانتیزاسیون مدل برای اجرا در محیط‌های محدود
• 20. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با نرم‌افزارهای موجود
• 21. طراحی رابط کاربری برای تعامل بهینه با مدل‌های زبانی
• 22. مدیریت خطاهای سیستم و مکانیسم‌های بازگشت به حالت امن
• 23. تست‌های نفوذ و ارزیابی ایمنی مدل در برابر دستورات مخرب
• 24. استقرار مدل‌های زبانی در محیط‌های کانتینری (Docker)
• 25. مدیریت ارکستراسیون مدل‌ها در مقیاس بزرگ (Kubernetes)
• 26. تجزیه و تحلیل لاگ‌ها و رفتارهای مدل در محیط تولید
• 27. اصول اخلاقی و رعایت مقررات ملی در توسعه هوش مصنوعی
• 28. استفاده از مدل‌های متن‌باز و بومی‌سازی شده
• 29. تکنیک‌های یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی (RLHF)
• 30. توسعه سامانه‌های چندوجهی مبتنی بر مدل‌های زبانی
• 31. مدیریت چرخه‌حیات مدل از آزمایشگاه تا بهره‌برداری
• 32. بهینه‌سازی مصرف انرژی و منابع محاسباتی در مراکز داده
• 33. مستندسازی فنی و مدیریت دانش در پروژه‌های هوش مصنوعی
• 34. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری افقی در سرویس‌های هوشمند
• 35. بررسی استانداردهای ملی و بین‌المللی در توسعه هوش مصنوعی
• 36. مدیریت تغییرات و به‌روزرسانی مدل‌های مستقر
• 37. پایش هزینه‌های عملیاتی و مدیریت منابع ابری
• 38. تکنیک‌های پیشرفته حافظه بلندمدت در عامل‌های هوشمند
• 39. طراحی سیستم‌های بازخوردگیری خودکار از کاربران
• 40. آینده‌نگری و توسعه پایدار سامانه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی