دوره تسلط بر پلتفرم Looker: راهنمای کاربردی تحلیل داده و تصمیم‌گیری مدیریتی در سازمان‌ها همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر پلتفرم Looker: راهنمای کاربردی تحلیل داده و تصمیم‌گیری مدیریتی در سازمان‌ها

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند کسب‌وکار

موضوع میانی: ابزارهای نوین هوش تجاری (Business Intelligence) و گزارش‌گیری داده‌محور

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم هوش تجاری در سازمان‌های داده‌محور
• 2. معرفی پلتفرم لوکر و جایگاه آن در اکوسیستم داده
• 3. نصب و راه‌اندازی اولیه و تنظیمات محیط کاربری لوکر
• 4. آشنایی با معماری مدل‌سازی داده در لوکر
• 5. مفهوم و ساختار زبان مدل‌سازی لوکر
• 6. کار با اتصالات دیتابیس و تعریف پروژه‌ها
• 7. اصول تعریف پروژه‌ها و مدیریت مخازن کد در لوکر
• 8. درک مفهوم مدل‌ها و فایل‌های مدل‌سازی
• 9. نحوه تعریف جداول و موجودیت‌های اصلی در لوکر
• 10. مدیریت روابط بین جداول و تعریف کلیدهای پیوند
• 11. استفاده از ابزار تولید خودکار مدل برای جداول دیتابیس
• 12. اصول تعریف ابعاد و معیارهای محاسباتی
• 13. تکنیک‌های پیشرفته تعریف شاخص‌های کلیدی عملکرد
• 14. استفاده از فیلترها و محدودسازی داده‌ها در مدل‌سازی
• 15. پیاده‌سازی محاسبات شرطی و منطق‌های تجاری
• 16. کار با توابع زمانی و تحلیل‌های روند
• 17. ایجاد و مدیریت کاوشگرها برای تحلیل‌های موردی
• 18. اصول طراحی داشبوردهای مدیریتی در لوکر
• 19. افزودن انواع نمودارها و ویژوالیزاسیون‌های داده
• 20. تنظیمات تعاملی داشبوردها برای کاربران نهایی
• 21. مدیریت دسترسی‌ها و سطوح امنیت داده در سازمان
• 22. تعریف نقش‌ها و گروه‌های کاربری در محیط لوکر
• 23. اشتراک‌گذاری گزارش‌ها و تنظیمات ارسال خودکار
• 24. استفاده از فیلترهای سراسری در داشبوردها
• 25. تکنیک‌های بهینه‌سازی کوئری‌های تولید شده توسط لوکر
• 26. مانیتورینگ عملکرد سیستم و لاگ‌های اجرایی
• 27. یکپارچه‌سازی لوکر با ابزارهای تحلیل پیشرفته
• 28. پیاده‌سازی امنیت در سطح ردیف داده‌ها
• 29. استفاده از کتابخانه‌های بصری‌سازی سفارشی
• 30. مدیریت نسخه‌ها و استقرار تغییرات در محیط عملیاتی
• 31. پیاده‌سازی هشدارها و اطلاع‌رسانی خودکار بر اساس تغییرات داده
• 32. تحلیل داده‌های فروش و مشتریان با استفاده از لوکر
• 33. استفاده از قابلیت‌های هوش مصنوعی در تحلیل‌های لوکر
• 34. روش‌های عیب‌یابی و رفع خطاهای مدل‌سازی
• 35. مستندسازی پروژه‌های داده و مدیریت دانش سازمانی
• 36. اصول گزارش‌گیری مالی مطابق با استانداردهای داخلی
• 37. به‌کارگیری لوکر برای پایش فرآیندهای عملیاتی
• 38. تکنیک‌های پیشرفته فیلترینگ و پارامترهای پویا
• 39. بهره‌گیری از جداول مشتق شده برای تحلیل‌های پیچیده
• 40. ارائه گزارش‌های مدیریتی مبتنی بر واقعیت‌های داده‌محور