دوره آموزش کاربردی تحلیل داده‌های وب و اپلیکیشن با Google Analytics 4 (مطالعه موردی در سه سناریوی کسب‌وکار) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی تحلیل داده‌های وب و اپلیکیشن با Google Analytics 4 (مطالعه موردی در سه سناریوی کسب‌وکار)

موضوع کلی: تحلیل داده و هوش تجاری (Business Intelligence)

موضوع میانی: تحلیل رفتار کاربر در سامانه‌های دیجیتال با ابزارهای استاندارد

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم پایه در تحلیل داده‌های دیجیتال
• 2. ساختار داده‌ها و مدل‌سازی رویدادها در گوگل آنالیتیکس ۴
• 3. نحوه نصب و پیکربندی استاندارد ابزار تحلیل برای وب‌سایت
• 4. پیکربندی تحلیل داده‌ها در اپلیکیشن‌های موبایل
• 5. آشنایی با محیط کاربری و قابلیت‌های Free Form در گوگل آنالیتیکس ۴
• 6. تعریف اهداف کسب‌وکار و شاخص‌های کلیدی عملکرد
• 7. طراحی سناریوهای تحلیل رفتار کاربر در سامانه‌های دیجیتال
• 8. مبانی جمع‌آوری داده‌های رفتاری و استانداردهای حریم خصوصی
• 9. اصول کار با گزارش‌های اکتشافی در محیط GA4
• 10. نحوه ایجاد و مدیریت متغیرها در محیط تحلیل
• 11. فیلتر کردن و دسته‌بندی داده‌ها برای تحلیل دقیق‌تر
• 12. تحلیل سفر مشتری از ورود تا تبدیل در قیف فروش
• 13. بررسی رفتار کاربران در مسیر خرید یا ثبت‌نام
• 14. شناسایی نقاط ریزش کاربران در سامانه‌های تحت وب
• 15. تحلیل اثربخشی کمپین‌های بازاریابی دیجیتال داخلی
• 16. استفاده از بخش‌بندی کاربران بر اساس ویژگی‌های رفتاری
• 17. بررسی تعامل کاربران با المان‌های رابط کاربری
• 18. تحلیل نرخ بازگشت و ماندگاری کاربران در سامانه
• 19. پیاده‌سازی و تحلیل رویدادهای سفارشی برای ردیابی دقیق
• 20. کاربرد تکنیک‌های بصری‌سازی داده‌ها در تحلیل رفتار
• 21. استخراج گزارش‌های مقایسه‌ای برای ارزیابی عملکرد
• 22. تحلیل مسیرهای پیمایش کاربر و شناسایی الگوهای تکراری
• 23. ارزیابی عملکرد صفحات فرود و نرخ تبدیل آن‌ها
• 24. بهینه‌سازی تجربه کاربری بر اساس داده‌های تحلیلی
• 25. استفاده از تحلیل هم‌گروهی برای شناخت رفتارهای بلندمدت
• 26. تفسیر داده‌های مربوط به تعاملات کاربر با محتوا
• 27. شناسایی و تحلیل گلوگاه‌های فنی در فرآیندهای دیجیتال
• 28. ارائه گزارش‌های مدیریتی مبتنی بر یافته‌های تحلیلی
• 29. اصول اخلاقی و قانونی در جمع‌آوری و تحلیل داده‌های کاربران
• 30. تلفیق داده‌های تحلیلی برای بهبود استراتژی‌های تجاری
• 31. نکات تکمیلی برای ارتقای دقت گزارش‌های تحلیلی
• 32. تمرین‌های عملی برای تسلط بر سناریوهای تحلیل رفتار کاربر