دوره راهکارهای نوین در ارزیابی و مقاومسازی مدلهای هوش مصنوعی در برابر ورودیهای مخرب همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین در ارزیابی و مقاومسازی مدلهای هوش مصنوعی در برابر ورودیهای مخرب
موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی
موضوع میانی: امنیت در مدلهای زبانی بزرگ (LLM Security)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مبانی امنیت در مدلهای زبانی بزرگ و ضرورت ارزیابی آسیبپذیری
- 2. آشنایی با ساختار و معماری مدلهای زبانی در بستر هوش مصنوعی
- 3. مفهوم تزریق دستور (Prompt Injection) و دستهبندی حملات
- 4. بررسی آسیبپذیریهای مدل در مواجهه با ورودیهای کاربر
- 5. تفاوت میان تزریق دستور مستقیم و غیرمستقیم
- 6. روشهای تحلیل و ارزیابی ایمنی خروجیهای مدل
- 7. اصول طراحی چارچوبهای ارزیابی امنیتی برای مدلهای زبانی
- 8. آشنایی با ابزارهای استاندارد تست نفوذ در مدلهای هوش مصنوعی
- 9. بررسی چالشهای امنیتی در تعامل مدل با ابزارهای خارجی (Plugins)
- 10. تکنیکهای شناسایی و تحلیل دادههای ورودی مخرب
- 11. اصول مقاومسازی مدلها در برابر حملات تزریق دستور
- 12. پیادهسازی لایههای فیلترینگ و پاکسازی ورودی کاربر
- 13. نقش سیستمهای پایش و نظارت بر پاسخهای مدل
- 14. مدیریت دسترسیها و محدودسازی سطح دسترسی مدل به منابع سیستمی
- 15. استفاده از تکنیکهای یادگیری تقویتی برای تقویت امنیت مدل
- 16. بررسی الگوهای رفتاری مشکوک در تعاملات کاربر و مدل
- 17. اصول جداسازی دستورات سیستمی از ورودیهای کاربر
- 18. ارزیابی تابآوری مدل در برابر حملات جعل هویت
- 19. استفاده از مدلهای ثانویه برای اعتبارسنجی خروجیهای مدل
- 20. روشهای استاندارد در تست نفوذ و ارزیابی کیفی مدلها
- 21. ایجاد استراتژیهای دفاعی در برابر حملات تزریق دستور غیرمستقیم
- 22. بررسی امنیت در فرآیند تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدلها
- 23. مدیریت خطاهای مدل و جلوگیری از نشت اطلاعات حساس
- 24. اصول تدوین سیاستهای امنیتی در توسعه و استقرار هوش مصنوعی
- 25. ارزیابی پایداری مدل در شرایط حملات توزیعشده
- 26. مطالعه موردی تحلیل آسیبپذیری در کاربردهای سازمانی
- 27. بهکارگیری چارچوبهای استاندارد جهانی در ارزیابی امنیت هوش مصنوعی
- 28. اصول مستندسازی و گزارشدهی آسیبپذیریهای کشف شده
- 29. تطبیق راهکارهای امنیتی با مقررات و استانداردهای داخلی فناوری اطلاعات
- 30. چشمانداز آینده امنیت مدلهای زبانی و روشهای نوین دفاعی
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.