دوره راهکارهای شناسایی و مقابله با تهدیدات امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی (AI Security Defense) همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره راهکارهای شناسایی و مقابله با تهدیدات امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی (AI Security Defense)
موضوع کلی: امنیت فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی
موضوع میانی: امنیت سایبری و پدافند غیرعامل در عصر هوش مصنوعی
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مبانی امنیت سایبری در عصر هوش مصنوعی و ضرورت پدافند غیرعامل
- 2. آشنایی با مفاهیم پایه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
- 3. مدلهای تهدید در سامانههای هوشمند
- 4. مهندسی معکوس و تحلیل آسیبپذیریهای الگوریتمهای هوش مصنوعی
- 5. حملات مسمومسازی دادهها در فرآیند آموزش مدل
- 6. حملات استنتاج و نشت دادههای حساس از مدلهای هوش مصنوعی
- 7. حملات تقابلی علیه سامانههای بینایی ماشین
- 8. روشهای نفوذ به سیستمهای پردازش زبان طبیعی
- 9. تکنیکهای سرقت مدل و استخراج پارامترهای شبکه عصبی
- 10. شناسایی فیشینگ هوشمند و جعل هویت با استفاده از دیپفیک
- 11. امنیت دادههای آموزشی و حریم خصوصی در پروژههای هوش مصنوعی
- 12. استراتژیهای دفاعی در برابر حملات تزریق دستور به مدلهای زبانی
- 13. نظارت بر عملکرد مدل و شناسایی رفتارهای ناهنجار
- 14. امنیت در زنجیره تأمین هوش مصنوعی و مدلهای متنباز
- 15. نقش پدافند غیرعامل در حفاظت از زیرساختهای حیاتی مبتنی بر هوش مصنوعی
- 16. طراحی معماری امن برای سیستمهای هوشمند
- 17. پروتکلهای احراز هویت و کنترل دسترسی در سامانههای هوش مصنوعی
- 18. پایش و پاسخ به حوادث سایبری در محیطهای مبتنی بر یادگیری ماشین
- 19. تکنیکهای تشخیص نفوذ مبتنی بر هوش مصنوعی
- 20. رمزنگاری در سامانههای هوشمند و یادگیری فدرال
- 21. امنیت در محیطهای ابری برای پردازشهای سنگین هوش مصنوعی
- 22. تابآوری سامانههای هوشمند در برابر حملات منع سرویس
- 23. استانداردهای ملی و بینالمللی در امنیت هوش مصنوعی
- 24. حکمرانی داده و انطباق با قوانین حفاظت از اطلاعات
- 25. اخلاق در هوش مصنوعی و نقش آن در کاهش تهدیدات امنیتی
- 26. تست نفوذ و ارزیابی امنیتی سیستمهای هوشمند
- 27. امنیت اینترنت اشیاء (IoT) در تقاطع با هوش مصنوعی
- 28. شناسایی بدافزارهای نسل جدید با تحلیل رفتاری هوشمند
- 29. واکنش به تهدیدات در سامانههای هوشمند بلادرنگ
- 30. مدیریت بحران و تداوم کسبوکار در مواجهه با حملات سایبری
- 31. نقش هوش مصنوعی در تحلیل تهدیدات و شکار تهدید
- 32. ابزارهای متنباز برای امنیت و تحلیل مدلهای هوش مصنوعی
- 33. امنیت در کاربردهای هوش مصنوعی در شبکه ملی اطلاعات
- 34. راهکارهای پیشگیری از نشت اطلاعات سازمانی توسط مدلهای زبانی
- 35. سیاستهای کلان و الزامات قانونی در حوزه امنیت هوش مصنوعی
- 36. تدوین طرح جامع پدافند سایبری مبتنی بر هوش مصنوعی
- 37. آیندهپژوهی تهدیدات و رویکردهای نوین دفاعی
- 38. توسعه فرهنگ امنیت سایبری در سازمانهای هوشمند
- 39. ارزیابی نهایی و سناریوهای عملیاتی دفاع در برابر حملات هوشمند
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.