دوره راهکارهای نوین پایش و عیب‌یابی در محاسبات لبه با استفاده از WebAssembly و OpenTelemetry همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین پایش و عیب‌یابی در محاسبات لبه با استفاده از WebAssembly و OpenTelemetry

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و زیرساخت‌های محاسباتی

موضوع میانی: مدیریت و پایش سامانه‌های توزیع‌یافته (Observability)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و ضرورت‌های پایش در معماری‌های توزیع‌یافته و محاسبات لبه
• 2. آشنایی با مفاهیم پایه در رصدپذیری و تفاوت آن با مانیتورینگ سنتی
• 3. نقش و جایگاه محاسبات لبه در کاهش تأخیر و بهبود کارایی سامانه‌ها
• 4. معرفی استاندارد OpenTelemetry و نقش آن در یکپارچه‌سازی داده‌های مشاهده‌پذیری
• 5. آشنایی با معماری WebAssembly به عنوان محیط اجرایی سبک در لبه شبکه
• 6. مزایای استفاده از WebAssembly در ایزوله‌سازی و اجرای کدهای پایش
• 7. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پروژه‌های مبتنی بر WebAssembly
• 8. ساختار داده‌ای در OpenTelemetry و درک مفاهیم Trace و Span
• 9. پیکربندی و استفاده از SDKهای OpenTelemetry برای زبان‌های سازگار با Wasm
• 10. پیاده‌سازی ابزارگذاری دستی برای ردیابی توابع در محیط WebAssembly
• 11. استفاده از اتصالات و واسط‌های استاندارد برای جمع‌آوری داده‌ها در لبه
• 12. روش‌های ارسال داده‌های تله‌متری از محیط ایزوله Wasm به پردازشگرهای مرکزی
• 13. مدیریت منابع و بهینه‌سازی سربار ابزارگذاری در محیط‌های محدود سخت‌افزاری
• 14. مفاهیم Metrics و روش‌های گزارش‌دهی داده‌های کمی در محاسبات لبه
• 15. استفاده از لاگ‌ها در محیط‌های توزیع‌یافته و چالش‌های تجمیع آن‌ها
• 16. طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های جمع‌آوری داده در گره‌های لبه شبکه
• 17. امنیت در تبادل داده‌های تله‌متری مطابق با پروتکل‌های ایمن‌سازی شبکه
• 18. پیکربندی Collectorهای OpenTelemetry برای پردازش و فیلتر داده‌ها
• 19. تحلیل و بررسی ترافیک شبکه در لبه با استفاده از داده‌های ابزارگذاری شده
• 20. عیب‌یابی توابع WebAssembly با بهره‌گیری از داده‌های ردیابی شده
• 21. شناسایی گلوگاه‌های عملکردی در اجرای توابع توزیع‌یافته
• 22. پیاده‌سازی سیستم‌های هشداردهی هوشمند بر اساس متریک‌های دریافتی
• 23. تجسم داده‌های پایش با استفاده از داشبوردهای استاندارد و ابزارهای تحلیل
• 24. مدیریت نسخه‌بندی و به‌روزرسانی کدهای ابزارگذاری شده در لبه
• 25. ارزیابی کارایی سیستم‌های پایش در مقیاس‌های بزرگ
• 26. به‌کارگیری الگوهای طراحی برای افزایش تاب‌آوری در سامانه‌های توزیع‌یافته
• 27. مدیریت خطا و استثناها در محیط‌های پردازش لبه
• 28. تست و اعتبارسنجی کدهای پایش پیش از استقرار در محیط عملیاتی
• 29. بهینه‌سازی مصرف حافظه و پردازنده در حین عملیات پایش
• 30. مستندسازی و گزارش‌گیری از وضعیت سلامت سامانه‌های لبه
• 31. مطالعه موردی پیاده‌سازی پایش در سرویس‌های مبتنی بر معماری میکروسرویس
• 32. استراتژی‌های حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در پایش سامانه‌های لبه
• 33. ارائه راهکارهای بومی برای پایش زیرساخت‌های محاسباتی کشور
• 34. بررسی استانداردهای ملی و بین‌المللی در مدیریت و پایش داده‌های شبکه
• 35. چشم‌انداز آینده تکنولوژی‌های پایش در بستر رایانش ابری و لبه