دوره بررسی علمی توانمندی‌ها و محدودیت‌های مدل‌های زبانی در درک و تولید متن: رویکرد علوم شناختی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بررسی علمی توانمندی‌ها و محدودیت‌های مدل‌های زبانی در درک و تولید متن: رویکرد علوم شناختی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و علوم شناختی

موضوع میانی: تحلیل زبان‌شناختی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی علوم شناختی و هوش مصنوعی در عصر مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. ساختار معماری ترنسفورمر و پردازش توزیع‌شده متن
• 3. تاریخچه و تحول رویکردهای زبان‌شناسی محاسباتی
• 4. مفهوم بازنمایی معنایی در فضاهای برداری
• 5. تفاوت میان پردازش آماری و درک زبانی در انسان
• 6. نظریه‌های زبانی چامسکی و کاربرد آن‌ها در مدل‌های زبانی
• 7. مکانیسم توجه و نقش آن در مدل‌سازی روابط متنی
• 8. تفاوت‌های بنیادین میان مدل‌های زبانی و ذهن انسان
• 9. تحلیل نقش حافظه در مدل‌های زبانی بزرگ
• 10. بررسی ظرفیت یادگیری قواعد نحوی در شبکه‌های عصبی
• 11. محدودیت‌های مدل‌های زبانی در درک استعاره و کنایه
• 12. نقش داده‌های آموزشی در شکل‌گیری دانش زبانی مدل‌ها
• 13. تحلیل خطاهای شناختی در پاسخ‌های مدل‌های زبانی
• 14. نظریه ذهن و توانمندی مدل‌ها در پیش‌بینی مقاصد کاربر
• 15. ارزیابی مدل‌های زبانی در حل مسائل منطقی و استدلالی
• 16. تفاوت زبان‌شناسی پیکره‌ای و مدل‌های زبانی احتمالی
• 17. بررسی پدیده توهم در تولید متن و ریشه‌های شناختی آن
• 18. نقش بازخورد انسانی در تنظیم رفتارهای مدل
• 19. تأثیر ساختار زبان‌های مختلف بر عملکرد مدل‌های زبانی
• 20. تحلیل توانایی مدل‌ها در استنتاج منطقی
• 21. محدودیت‌های مدل‌های زبانی در فهم ارجاعات متنی
• 22. رابطه میان ظرفیت محاسباتی و کیفیت تولید زبان
• 23. بررسی قابلیت‌های یادگیری در لحظه و انطباق با متن
• 24. تحلیل اخلاق و سوگیری‌های شناختی در داده‌های آموزشی
• 25. تأثیر تعامل انسان و ماشین بر رشد قابلیت‌های زبانی
• 26. آینده پژوهی در همگرایی علوم شناختی و هوش مصنوعی
• 27. روش‌های ارزیابی علمی توانمندی‌های زبانی مدل‌ها
• 28. چالش‌های مدل‌سازی معنایی در مقیاس‌های کلان
• 29. تحلیل نقش بافتار در درک معنا توسط مدل‌های زبانی
• 30. رویکردهای نوین در ارزیابی هوش مصنوعی بر اساس معیارهای شناختی