دوره اصول مهندسی و معماری مدل‌های زبانی پیشرفته (بررسی ساختار Llama) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول مهندسی و معماری مدل‌های زبانی پیشرفته (بررسی ساختار Llama)

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و تاریخچه مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. ساختار کلی مدل‌های زبانی در معماری ترنسفورمر
• 3. مفهوم مکانیزم توجه و نقش آن در پردازش متن
• 4. بررسی لایه‌های رمزگذار و رمزگشا در مدل‌های زبانی
• 5. اهمیت توکن‌بندی و روش‌های پیش‌پردازش متون فارسی و انگلیسی
• 6. تکنیک‌های تعبیه کلمات و بازنمایی برداری داده‌ها
• 7. معماری خود-توجهی مقیاس‌پذیر در مدل‌های خانواده لاما
• 8. نقش لایه‌های نرمال‌سازی در پایداری آموزش مدل
• 9. بررسی عملکرد توابع فعال‌ساز در شبکه‌های عصبی عمیق
• 10. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی پارامترها در مدل‌های بزرگ
• 11. روش‌های پیش‌آموزش مدل‌های زبانی بر روی مجموعه‌داده‌های کلان
• 12. اصول پالایش داده‌های متنی و رعایت استانداردهای محتوایی
• 13. آموزش مدل‌های زبانی با هدف درک و تولید متن دقیق
• 14. ارزیابی کیفی و کمی مدل‌های زبانی در کاربردهای عملی
• 15. مفاهیم تنظیم دقیق مدل برای وظایف تخصصی
• 16. روش‌های یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی در بهبود مدل
• 17. تکنیک‌های کاهش وزن مدل و فشرده‌سازی برای اجرا در محیط‌های محدود
• 18. روش‌های استنتاج سریع و بهینه‌سازی زمان پاسخ‌دهی
• 19. امنیت در خروجی مدل‌های زبانی و جلوگیری از تولید محتوای نامناسب
• 20. راهکارهای هم‌راستاسازی مدل با ارزش‌های اخلاقی و قوانین ملی
• 21. کاربردهای مدل‌های زبانی در سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند
• 22. استفاده از مدل‌های زبانی در تحلیل و دسته‌بندی متون تخصصی
• 23. پیاده‌سازی رابط‌های برنامه‌نویسی برای بهره‌گیری از مدل‌های زبانی
• 24. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در توسعه مدل‌های زبانی
• 25. آینده پژوهی در معماری مدل‌های زبانی و بهره‌وری انرژی در محاسبات