دوره تسلط بر ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌های پیشرفته برای بهینه‌سازی کدهای پایتون همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌های پیشرفته برای بهینه‌سازی کدهای پایتون

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و حل مسئله با زبان برنامه‌نویسی پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی تحلیل پیچیدگی زمانی و نماد O بزرگ
• 2. تحلیل پیچیدگی حافظه و بهینه‌سازی مصرف منابع
• 3. ساختار داده‌های آرایه و لیست‌های پیوندی در پایتون
• 4. پیاده‌سازی لیست‌های پیوندی دوطرفه و کاربرد آن‌ها
• 5. مفاهیم پشته و صف در مدیریت حافظه و پردازش
• 6. کاربرد صف‌های اولویت‌دار در مدیریت وظایف
• 7. ساختار داده‌های هش‌مپ و نگاشت در پایتون
• 8. بررسی برخورد در جداول هش و روش‌های حل آن
• 9. مقدمه‌ای بر درخت‌های دودویی و پیمایش آن‌ها
• 10. درخت‌های جستجوی دودویی و عملیات درج و حذف
• 11. درخت‌های متوازن AVL و حفظ کارایی جستجو
• 12. ساختار داده هیپ و کاربرد آن در مرتب‌سازی
• 13. مفاهیم گراف و روش‌های نمایش آن در حافظه
• 14. الگوریتم‌های پیمایش گراف به روش اول سطح
• 15. الگوریتم‌های پیمایش گراف به روش اول عمق
• 16. یافتن کوتاه‌ترین مسیر در گراف با الگوریتم دایکسترا
• 17. الگوریتم‌های مرتب‌سازی پیشرفته و تحلیل کارایی
• 18. استراتژی تقسیم و غلبه در طراحی الگوریتم
• 19. برنامه‌نویسی پویا و بهینه‌سازی توابع بازگشتی
• 20. تکنیک‌های یادسپاری برای کاهش محاسبات تکراری
• 21. الگوریتم‌های حریصانه و کاربرد در بهینه‌سازی
• 22. جستجوی دودویی و کاربردهای آن در مجموعه‌های مرتب
• 23. ساختار داده‌های پیشرفته تری برای جستجوی رشته‌ای
• 24. الگوریتم‌های تطبیق الگو در متن و پردازش داده‌ها
• 25. بررسی مسائل NP و رویکردهای حل تقریبی
• 26. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی اشیاء در پایتون
• 27. کاربرد کتابخانه‌های استاندارد در اجرای الگوریتم‌ها
• 28. تکنیک‌های کدنویسی تمیز و خوانا در پروژه‌های الگوریتمی
• 29. استفاده از تحلیل‌گرهای کد برای شناسایی گلوگاه‌های عملکرد
• 30. بهینه‌سازی حلقه‌ها و استفاده از لیست‌های درک‌شونده
• 31. آشنایی با چندنخی و پردازش موازی در پایتون
• 32. پیاده‌سازی ساختارهای داده سفارشی برای داده‌های حجیم
• 33. روش‌های کاهش سربار فراخوانی توابع در پایتون
• 34. بررسی ساختارهای داده تغییرناپذیر در بهینه‌سازی برنامه
• 35. تکنیک‌های پیشرفته در کار با رشته‌ها و حافظه
• 36. الگوریتم‌های جریان شبکه و کاربرد در مدل‌سازی
• 37. کاربرد الگوریتم‌های هندسی در حل مسائل دوبعدی
• 38. روش‌های آزمون و ارزیابی صحت الگوریتم‌ها
• 39. مستندسازی و تحلیل کارایی کدهای توسعه‌یافته
• 40. پروژه نهایی تحلیل و بهینه‌سازی یک سیستم پردازشی