دوره جامع تحلیل داده‌های بزرگ با استفاده از خدمات ابری آمازون (AWS) و راهکارهای نوین هوش تجاری همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تحلیل داده‌های بزرگ با استفاده از خدمات ابری آمازون (AWS) و راهکارهای نوین هوش تجاری

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و علوم داده

موضوع میانی: تحلیل کلان‌داده‌ها و زیرساخت‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم پایه کلان‌داده‌ها و چالش‌های تحلیل در مقیاس بزرگ
• 2. معماری مرجع تحلیل داده‌ها در محیط ابری
• 3. آشنایی با خدمات ذخیره‌سازی داده در AWS
• 4. مدیریت و پیکربندی Amazon S3 برای ذخیره‌سازی داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته
• 5. روش‌های انتقال داده به فضای ابری با استفاده از AWS Snowball و AWS DataSync
• 6. تحلیل جریان داده‌های آنی با Amazon Kinesis Data Streams
• 7. پردازش و انتقال داده‌های جریانی با Amazon Kinesis Data Firehose
• 8. تحلیل داده‌های بلادرنگ با استفاده از Amazon Kinesis Data Analytics
• 9. ذخیره‌سازی و مدیریت داده‌های رابطه‌ای در مقیاس بزرگ با Amazon RDS
• 10. معماری انبارهای داده مدرن با Amazon Redshift
• 11. بهینه‌سازی عملکرد کوئری‌ها در Amazon Redshift
• 12. مدیریت توزیع داده‌ها و کلیدهای مرتب‌سازی در Redshift
• 13. یکپارچه‌سازی داده‌ها با استفاده از AWS Glue
• 14. طراحی و مدیریت کاتالوگ داده‌ها در AWS Glue Data Catalog
• 15. استفاده از عملیات ETL در AWS Glue برای آماده‌سازی داده‌ها
• 16. تحلیل داده‌های حجیم با استفاده از Amazon EMR و چارچوب Apache Spark
• 17. مدیریت خوشه‌های پردازشی در Amazon EMR
• 18. بهینه‌سازی حافظه و پردازش در کارهای مبتنی بر Hadoop
• 19. تحلیل داده‌های بدون ساختار با استفاده از Amazon Athena
• 20. بهینه‌سازی کوئری‌های SQL در Athena با استفاده از فرمت‌های پارکت و اورک
• 21. کاربرد Amazon OpenSearch Service در جستجو و تحلیل لاگ‌ها
• 22. مدیریت ایندکس‌ها و نگاشت داده‌ها در OpenSearch
• 23. تجسم داده‌ها و ایجاد داشبوردهای مدیریتی با Amazon QuickSight
• 24. اتصال منابع داده متنوع به سرویس QuickSight
• 25. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین بر روی داده‌های تحلیل‌شده با Amazon SageMaker
• 26. امنیت داده‌ها و کنترل دسترسی در محیط‌های تحلیل ابری با IAM
• 27. رمزنگاری داده‌ها در حال انتقال و در حال سکون با AWS KMS
• 28. نظارت و پایش زیرساخت‌های تحلیل داده با Amazon CloudWatch
• 29. مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی منابع در راهکارهای تحلیل داده
• 30. طراحی معماری‌های تحلیل داده با در نظر گرفتن مقیاس‌پذیری و قابلیت اطمینان
• 31. پیاده‌سازی لایه‌های امنیتی شبکه در معماری‌های کلان‌داده
• 32. استفاده از AWS Lake Formation برای مدیریت دریاچه داده
• 33. حکمرانی داده و رعایت استانداردهای حریم خصوصی در پروژه‌های ابری
• 34. مدیریت چرخه حیات داده‌ها و آرشیو کردن اطلاعات در S3 Glacier
• 35. یکپارچه‌سازی سرویس‌های تحلیل داده با ابزارهای گزارش‌دهی نوین
• 36. مطالعه موردی طراحی معماری تحلیل داده برای کسب‌وکارهای مقیاس بزرگ
• 37. استفاده از معماری Serverless در پردازش‌های داده‌محور
• 38. خودکارسازی خط‌لوله‌های داده با استفاده از AWS Step Functions
• 39. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در پردازش‌های کلان‌داده
• 40. بهترین روش‌های نگهداری و پشتیبانی از زیرساخت‌های تحلیل ابری