دوره تسلط بر علوم داده با R: از تحلیل‌های آماری تا پروژه‌های کاربردی و عملیاتی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر علوم داده با R: از تحلیل‌های آماری تا پروژه‌های کاربردی و عملیاتی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل‌های آماری

موضوع میانی: یادگیری ماشین و تحلیل داده با زبان برنامه‌نویسی R

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و نصب محیط برنامه‌نویسی R و RStudio
• 2. ساختار داده‌ها و مدیریت انواع متغیرها در R
• 3. کار با بردارها و ماتریس‌ها در تحلیل‌های عددی
• 4. مدیریت و دست‌کاری داده‌های جدولی با کتابخانه dplyr
• 5. وارد کردن داده‌ها از منابع مختلف و پاک‌سازی داده‌ها
• 6. تحلیل‌های آماری توصیفی و شاخص‌های مرکزی
• 7. مصورسازی داده‌ها با استفاده از بسته ggplot2
• 8. مبانی احتمالات در تحلیل‌های داده‌محور
• 9. توزیع‌های آماری و کاربرد آن‌ها در مدل‌سازی
• 10. آزمون‌های فرضیه و استنباط آماری در R
• 11. تحلیل همبستگی و روابط بین متغیرها
• 12. رگرسیون خطی ساده و بررسی مفروضات مدل
• 13. رگرسیون چندگانه و انتخاب مدل‌های بهینه
• 14. روش‌های کاهش ابعاد و تحلیل مؤلفه‌های اصلی
• 15. مبانی یادگیری ماشین و دسته‌بندی مسائل
• 16. الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده و رگرسیون لجستیک
• 17. درخت‌های تصمیم و جنگل‌های تصادفی در پیش‌بینی
• 18. روش‌های ارزیابی مدل و معیارهای دقت
• 19. مدیریت داده‌های پرت و مقادیر مفقود
• 20. خوشه‌بندی داده‌ها و الگوریتم k-means
• 21. تحلیل سری‌های زمانی و پیش‌بینی روندهای داده‌ای
• 22. استفاده از مدل‌های تعمیم‌یافته خطی در تحلیل‌های پیچیده
• 23. بهینه‌سازی پارامترهای مدل با روش‌های اعتبارسنجی متقاطع
• 24. کاربرد بسته‌های تخصصی R در تحلیل‌های اقتصادی
• 25. شبیه‌سازی مونت‌کارلو در مدل‌سازی‌های احتمالی
• 26. گزارش‌نویسی پویا با R Markdown
• 27. ایجاد داشبوردهای تعاملی با Shiny
• 28. پیاده‌سازی پروژه تحلیل داده‌های بازار و کسب‌وکارهای داخلی
• 29. تحلیل داده‌های سلامت و شاخص‌های بهداشتی با R
• 30. پروژه عملی پیش‌بینی تقاضا در زنجیره تأمین
• 31. بهینه‌سازی فرآیندهای داده‌محور در محیط‌های سازمانی
• 32. اخلاق در علوم داده و صیانت از حریم خصوصی اطلاعات
• 33. مستندسازی و ارائه نتایج تحلیل‌های آماری به مدیران