دوره آموزش برنامه‌نویسی کاربردی با الکسیر و لایو‌بوک برای پردازش داده و هوش مصنوعی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش برنامه‌نویسی کاربردی با الکسیر و لایو‌بوک برای پردازش داده و هوش مصنوعی

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعه سیستم‌های توزیع‌شده و هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی زبان برنامه‌نویسی الکسیر و مدل پردازشی ارلانگ
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه لایو‌بوک و مدیریت وابستگی‌ها
• 3. آشنایی با محیط نوت‌بوک‌های تعاملی برای تحلیل داده
• 4. ساختارهای داده تغییرناپذیر و مدیریت حافظه در الکسیر
• 5. توابع مرتبه بالا و برنامه‌نویسی تابعی در مقیاس بزرگ
• 6. الگوهای تطبیق و مدیریت جریان کنترل در کدهای توزیع‌شده
• 7. مدیریت خطا و استراتژی‌های تاب‌آوری در سیستم‌های همزمان
• 8. مفهوم فرآیندها در ماشین مجازی ارلانگ و پیام‌رسانی بین آن‌ها
• 9. مدیریت وضعیت سیستم‌های توزیع‌شده با استفاده از GenServer
• 10. پیاده‌سازی سیستم‌های ناظر برای پایداری سرویس‌های هوش مصنوعی
• 11. کار با کتابخانه‌های پردازش داده در اکوسیستم الکسیر
• 12. استفاده از Numerical Elixir برای محاسبات برداری و ماتریسی
• 13. کاربرد تنسورها در مدل‌سازی‌های ریاضی با Nx
• 14. بهینه‌سازی محاسبات سنگین با استفاده از کامپایلر XLA
• 15. مدیریت مجموعه داده‌های حجیم با استفاده از جریان‌های داده
• 16. یکپارچه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با کدهای توزیع‌شده
• 17. استفاده از کتابخانه Axon برای طراحی و آموزش شبکه‌های عصبی
• 18. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق در محیط لایو‌بوک
• 19. ارزیابی و تست مدل‌های هوش مصنوعی در محیط عملیاتی
• 20. مصورسازی داده‌ها و نتایج مدل‌های هوش مصنوعی با ابزارهای بومی
• 21. معماری سیستم‌های توزیع‌شده برای پردازش در لحظه
• 22. ارتباط بین گره‌های مختلف در یک خوشه توزیع‌شده
• 23. به‌کارگیری پروتکل‌های ارتباطی در سیستم‌های مقیاس‌پذیر
• 24. مدیریت همزمانی در پردازش‌های سنگین یادگیری ماشین
• 25. طراحی رابط کاربری تعاملی برای خروجی‌های مدل هوش مصنوعی
• 26. استقرار سیستم‌های هوش مصنوعی مبتنی بر الکسیر در سرورهای داخلی
• 27. پایش عملکرد و تحلیل بار سیستم‌های توزیع‌شده
• 28. امنیت در تبادل داده و ارتباطات بین‌فرآیندی
• 29. مقیاس‌پذیری افقی سیستم‌های پردازش داده با استفاده از کلاسترینگ
• 30. بهینه‌سازی مصرف منابع در سیستم‌های هوش مصنوعی توزیع‌شده
• 31. کاربرد الکسیر در تحلیل داده‌های حجیم و بلادرنگ
• 32. پیاده‌سازی خط لوله‌های پردازش داده با الگوهای طراحی تابعی
• 33. مستندسازی و اشتراک‌گذاری تحلیل‌ها در محیط لایو‌بوک
• 34. پروژه نهایی: طراحی یک سامانه پردازش هوشمند داده‌های توزیع‌شده