دوره راهکارهای نوین تحلیل داده‌های حجیم با استفاده از BigQuery: از معماری تا بهینه‌سازی عملکرد همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین تحلیل داده‌های حجیم با استفاده از BigQuery: از معماری تا بهینه‌سازی عملکرد

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل کلان‌داده‌ها (Big Data Analytics)

موضوع میانی: معماری و مدیریت انباره‌های داده ابری (Cloud Data Warehousing)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی معماری انباره‌های داده ابری و جایگاه BigQuery
• 2. آشنایی با مفاهیم پایه‌ای در پردازش توزیع‌شده داده‌ها
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط کاری در Google Cloud Platform
• 4. ساختار پروژه‌ها و سازمان‌دهی منابع در BigQuery
• 5. مبانی مدل‌سازی داده‌ها برای تحلیل‌های مقیاس‌پذیر
• 6. تفاوت‌های کلیدی انباره‌های داده سنتی و سیستم‌های ابری
• 7. آشنایی با زبان SQL در محیط BigQuery
• 8. تکنیک‌های بارگذاری داده‌های حجیم از منابع مختلف
• 9. کار با فرمت‌های فایل Avro Parquet و JSON در BigQuery
• 10. مدیریت سطوح دسترسی و امنیت داده‌ها در محیط ابری
• 11. مبانی طراحی جداول پارتیشن‌بندی شده برای بهبود عملکرد
• 12. استفاده از جداول کلاستر شده برای بهینه‌سازی جستجوها
• 13. معماری ستونی و تاثیر آن بر سرعت کوئری‌ها
• 14. مدیریت و بهینه‌سازی هزینه‌های پردازش در BigQuery
• 15. کار با داده‌های تودرتو و آرایه‌ها در جداول
• 16. استفاده از توابع پنجره‌ای و تحلیل‌های پیشرفته در SQL
• 17. مدیریت تراکنش‌های DML در محیط‌های توزیع‌شده
• 18. پیاده‌سازی استراتژی‌های ذخیره‌سازی سرد و گرم
• 19. کار با جداول خارجی و اتصال به Google Cloud Storage
• 20. بهره‌گیری از BigQuery ML برای تحلیل‌های پیش‌بینانه
• 21. آموزش استفاده از ابزارهای بصری‌سازی داده‌ها
• 22. اتصال BigQuery به سرویس‌های هوش تجاری
• 23. مبانی خط‌لوله‌های داده با استفاده از Dataflow
• 24. زمان‌بندی و اتوماسیون کوئری‌ها با ابزارهای داخلی
• 25. نظارت بر عملکرد کوئری‌ها و تحلیل گزارش‌های اجرایی
• 26. شناسایی و رفع گلوگاه‌های پردازشی در کوئری‌های پیچیده
• 27. کار با نسخه‌های مختلف جداول و بازیابی داده‌های حذف شده
• 28. استفاده از مانیتورینگ برای پایش سلامت انباره داده
• 29. مدیریت سهمیه‌ها و محدودیت‌های منابع سیستم
• 30. پیاده‌سازی راهکارهای پشتیبان‌گیری و بازیابی فاجعه
• 31. یکپارچه‌سازی با ابزارهای مدیریت کلان‌داده
• 32. بررسی معماری‌های چندمستاجری در فضای ابری
• 33. استفاده از هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی کوئری‌ها
• 34. مدیریت چرخه حیات داده‌ها در انباره‌های ابری
• 35. تکنیک‌های پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌ها در مقیاس بزرگ
• 36. استفاده از ابزارهای خط فرمان برای مدیریت انباره داده
• 37. پیاده‌سازی الگوهای طراحی برای داده‌های جریانی
• 38. بررسی امنیت انتقال داده‌ها در بستر شبکه
• 39. اصول مستندسازی و حاکمیت داده‌ها در سازمان
• 40. ارائه پروژه‌های عملی تحلیل داده با استفاده از BigQuery