دوره جامع تحلیل داده و داشبوردسازی حرفه‌ای با Power BI در سازمان‌ها همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تحلیل داده و داشبوردسازی حرفه‌ای با Power BI در سازمان‌ها

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل کسب‌وکار

موضوع میانی: هوش تجاری و تحلیل هوشمند داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی هوش تجاری و نقش آن در تصمیم‌گیری سازمانی
• 2. آشنایی با اکوسیستم مایکروسافت در تحلیل داده‌ها
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط کاری Power BI Desktop
• 4. اتصال به منابع داده‌ای در سازمان
• 5. مفاهیم پایه در مدل‌سازی داده‌ها
• 6. پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌ها با Power Query
• 7. کار با توابع تبدیل داده در ویرایشگر کوئری
• 8. مدیریت انواع داده‌ها و فرمت‌دهی ستون‌ها
• 9. اصول طراحی مدل داده ستاره‌ای و اسکیما
• 10. ایجاد روابط بین جداول و مدیریت جهت فیلترها
• 11. مفاهیم مقدماتی زبان DAX و ستون‌های محاسباتی
• 12. معرفی توابع تجمیعی در DAX
• 13. کار با توابع منطقی و شرطی در تحلیل داده‌ها
• 14. ایجاد سنجه‌های حرفه‌ای (Measures)
• 15. تفاوت کلیدی بین ستون‌های محاسباتی و سنجه‌ها
• 16. محاسبات زمانی و تقویم در Power BI
• 17. استفاده از توابع Time Intelligence برای تحلیل روندها
• 18. اصول بصری‌سازی داده‌ها و انتخاب نمودار مناسب
• 19. طراحی داشبوردهای مدیریتی کاربرپسند
• 20. کار با اسلایسرها و فیلترهای تعاملی
• 21. تنظیمات قالب‌بندی شرطی و نمایش بصری
• 22. مدیریت سطوح دسترسی و امنیت داده‌ها (RLS)
• 23. پیاده‌سازی امنیت در سطح ردیف برای کاربران سازمانی
• 24. استفاده از نقشه و ابزارهای جغرافیایی در گزارش‌ها
• 25. تحلیل داده‌های فروش و موجودی کالا
• 26. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) در کسب‌وکار
• 27. ایجاد گزارش‌های تحلیلی برای منابع انسانی
• 28. تحلیل داده‌های مالی در چارچوب استانداردهای حسابداری
• 29. کار با ابزارهای هوش مصنوعی در Power BI
• 30. پیش‌بینی روندها با استفاده از قابلیت‌های تحلیلی پیشرفته
• 31. نحوه انتشار گزارش‌ها در سرویس ابری Power BI
• 32. مدیریت فضای کاری و اشتراک‌گذاری گزارش‌ها
• 33. تنظیمات به‌روزرسانی خودکار داده‌ها
• 34. ساخت اپلیکیشن‌های گزارش‌دهی در Power BI
• 35. اتصال Power BI به اکسل و منابع داده‌ای محلی
• 36. بهینه‌سازی عملکرد گزارش‌ها و کاهش حجم مدل
• 37. عیب‌یابی در مدل‌های داده و فرمول‌های DAX
• 38. کاربرد هوش تجاری در بهبود بهره‌وری سازمانی
• 39. مستندسازی و ارائه گزارش‌های مدیریتی
• 40. اخلاق حرفه‌ای در تحلیل داده و صیانت از اطلاعات سازمانی