دوره آموزش جامع کار با SwarmUI و مدل‌های Stable Diffusion برای تولید تصاویر و ویدئوهای هنری در بستر رایانش ابری همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع کار با SwarmUI و مدل‌های Stable Diffusion برای تولید تصاویر و ویدئوهای هنری در بستر رایانش ابری

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش تصویر

موضوع میانی: تولید محتوای بصری با مدل‌های مولد (Generative AI)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. آشنایی با مفاهیم هوش مصنوعی مولد و مدل‌های انتشار
• 2. معرفی پلتفرم SwarmUI و معماری رابط کاربری آن
• 3. آماده‌سازی محیط ابری و استفاده از منابع رایگان Kaggle برای پردازش
• 4. نصب و راه‌اندازی اولیه SwarmUI در محیط‌های لینوکسی
• 5. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی منابع برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی
• 6. آشنایی با ساختار مدل‌های Stable Diffusion و تفاوت نسخه‌های مختلف
• 7. نحوه دانلود و مدیریت مدل‌های Checkpoint از منابع معتبر
• 8. پیکربندی تنظیمات پایه برای تولید تصویر با کیفیت بالا
• 9. درک نقش Prompt در هدایت مدل‌های مولد
• 10. اصول مهندسی پرامپت برای دستیابی به خروجی‌های هنری دقیق
• 11. استفاده از Negative Prompt برای کنترل کیفیت و حذف جزئیات ناخواسته
• 12. تنظیمات ابعاد تصویر و نسبت‌های استاندارد در تولید محتوا
• 13. آشنایی با پارامترهای Sampling و تأثیر آن بر جزئیات تصویر
• 14. کاربرد مدل‌های VAE در بهبود رنگ و کنتراست تصاویر
• 15. استفاده از Lora برای افزودن سبک‌های هنری خاص به مدل پایه
• 16. مدیریت و سازماندهی فایل‌های مدل در محیط ابری
• 17. تکنیک‌های Upscaling برای افزایش کیفیت و رزولوشن تصاویر تولیدی
• 18. آشنایی با ابزارهای Inpainting برای ویرایش بخش‌های خاصی از تصویر
• 19. تکنیک Outpainting برای گسترش کادر و ابعاد تصاویر
• 20. استفاده از ControlNet برای کنترل دقیق ترکیب‌بندی و ساختار تصویر
• 21. کاربرد الگوریتم‌های Canny و Depth در هدایت هوش مصنوعی
• 22. آموزش تولید تصاویر متقارن و الگوهای هندسی هنری
• 23. آشنایی با مدل‌های متنی به ویدئو (Text to Video) در بستر SwarmUI
• 24. تنظیمات نرخ فریم و حرکت در تولید ویدئوهای هوش مصنوعی
• 25. تکنیک‌های Keyframing برای کنترل تغییرات در ویدئوهای تولیدی
• 26. استفاده از ابزارهای اصلاح رنگ و فیلترهای هنری بر روی خروجی‌ها
• 27. نکات اخلاقی و حقوقی در تولید محتوای بصری با هوش مصنوعی
• 28. رعایت حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در استفاده از پلتفرم‌های ابری
• 29. روش‌های ذخیره‌سازی و خروجی گرفتن از پروژه‌ها در محیط Kaggle
• 30. بهینه‌سازی جریان کاری برای افزایش سرعت تولید محتوا
• 31. حل مشکلات رایج در اجرای اسکریپت‌های SwarmUI
• 32. استفاده از افزونه‌های کاربردی برای بهبود قابلیت‌های SwarmUI
• 33. تلفیق مدل‌های مختلف برای رسیدن به سبک‌های بصری خلاقانه
• 34. ساخت گالری شخصی و دسته‌بندی آثار هنری دیجیتال
• 35. بررسی آینده مدل‌های مولد در صنعت گرافیک و هنرهای تجسمی