دوره آموزش جامع توسعه برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی با فریم‌ورک LangChain همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع توسعه برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی با فریم‌ورک LangChain

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. معرفی فریم‌ورک لنگ‌چین و معماری آن
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون برای پروژه‌های هوش مصنوعی
• 4. کار با مدل‌های زبانی از طریق واسط‌های برنامه‌نویسی
• 5. مفهوم پرامپت و مهندسی دستورات در مدل‌های زبانی
• 6. استفاده از تمپلیت‌های پرامپت برای مدیریت ورودی‌ها
• 7. معرفی زنجیره‌ها در لنگ‌چین برای اتصال عملیات
• 8. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در مدل‌های زبانی
• 9. کار با مدل‌های چت و تفاوت آن‌ها با مدل‌های متنی
• 10. استفاده از خروجی‌های ساختاریافته در مدل‌های زبانی
• 11. معرفی انواع مدل‌های تعبیه متن یا امبدینگ
• 12. کار با پایگاه‌داده‌های برداری برای ذخیره‌سازی دانش
• 13. مفهوم بازیابی اطلاعات از متون با استفاده از هوش مصنوعی
• 14. پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ روی اسناد شخصی
• 15. استفاده از لودرهای داده برای خواندن فرمت‌های مختلف فایل
• 16. تکنیک‌های قطعه‌بندی متن برای بهبود دقت مدل
• 17. معرفی ابزارها و فراخوانی توابع در لنگ‌چین
• 18. اتصال مدل‌های زبانی به ابزارهای محاسباتی و اینترنتی
• 19. معماری عامل‌های هوشمند و خودمختار
• 20. مدیریت زنجیره‌های پیچیده و ترتیبی
• 21. استفاده از واسط‌های کاربری برای تعامل با مدل‌های زبانی
• 22. بررسی محدودیت‌ها و چالش‌های اخلاقی در کاربرد هوش مصنوعی
• 23. بهینه‌سازی مصرف توکن و مدیریت هزینه‌های پردازشی
• 24. پیاده‌سازی سیستم‌های ارزیابی پاسخ‌های مدل
• 25. استفاده از الگوهای طراحی برای ساخت برنامه‌های مقیاس‌پذیر
• 26. کار با زنجیره‌های مبتنی بر نمودار و گراف
• 27. یکپارچه‌سازی مدل‌های محلی و متن‌باز با لنگ‌چین
• 28. امنیت در توسعه برنامه‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی
• 29. نظارت و لاگ‌برداری از عملکرد زنجیره‌ها
• 30. استقرار برنامه‌های هوش مصنوعی در محیط‌های عملیاتی
• 31. پروژه نهایی طراحی یک دستیار هوشمند با قابلیت جستجو در اسناد
• 32. آشنایی با اکوسیستم‌های مکمل در توسعه هوش مصنوعی
• 33. نکات پیشرفته در تنظیم پارامترهای مدل‌های زبانی
• 34. بررسی آینده هوش مصنوعی و کاربردهای صنعتی آن در ایران