دوره راهنمای کاربردی استفاده از هوش مصنوعی مولد در توسعه و بهینه‌سازی نرم‌افزار (مطابق با استانداردهای مهندسی نرم‌افزار) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی استفاده از هوش مصنوعی مولد در توسعه و بهینه‌سازی نرم‌افزار (مطابق با استانداردهای مهندسی نرم‌افزار)

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: هوش مصنوعی مولد و ابزارهای نوین برنامه‌نویسی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی مولد و نقش آن در چرخه حیات توسعه نرم‌افزار
• 2. معرفی مدل‌های زبانی بزرگ و کاربرد آن‌ها در کدنویسی
• 3. بررسی ابزارهای هوش مصنوعی دستیار برنامه‌نویس
• 4. نصب و پیکربندی محیط‌های توسعه یکپارچه با پشتیبانی هوش مصنوعی
• 5. اصول مهندسی پرامپت برای تولید کدهای بهینه
• 6. تولید خودکار قطعات کد و توابع با استفاده از مدل‌های زبانی
• 7. استفاده از هوش مصنوعی در مستندسازی فنی و نگارش کامنت‌های کد
• 8. تکنیک‌های نوشتن تست‌های واحد با کمک ابزارهای هوش مصنوعی
• 9. عیب‌یابی و شناسایی باگ‌ها در کدهای تولید شده توسط مدل
• 10. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها و بازنویسی کد برای افزایش کارایی
• 11. استفاده از هوش مصنوعی در درک و تحلیل کدهای قدیمی و میراثی
• 12. نقش هوش مصنوعی در مدیریت و نگهداری دیتابیس‌ها و کوئری‌نویسی
• 13. تولید و تبدیل ساختارهای داده‌ای با کمک مدل‌های هوش مصنوعی
• 14. کاربرد هوش مصنوعی در طراحی معماری نرم‌افزار و نمودارهای UML
• 15. امنیت در کدنویسی با هوش مصنوعی و شناسایی آسیب‌پذیری‌های احتمالی
• 16. رعایت اصول اخلاقی و استانداردهای حریم خصوصی در استفاده از کدهای هوش مصنوعی
• 17. تلفیق مدل‌های هوش مصنوعی در خط لوله یکپارچه‌سازی و استقرار مداوم
• 18. استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی برای خودکارسازی فرآیندهای تست نفوذ
• 19. مدیریت نسخه‌ها و استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل تغییرات کد
• 20. طراحی و پیاده‌سازی رابط کاربری با ابزارهای تولید کد فرانت‌اند
• 21. بهینه‌سازی کدهای سمت سرور با استفاده از دستیارهای هوشمند
• 22. استفاده از هوش مصنوعی در یادگیری زبان‌های برنامه‌نویسی جدید
• 23. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل نیازمندی‌های نرم‌افزاری
• 24. تولید سناریوهای تست پذیرش کاربر با کمک هوش مصنوعی
• 25. بررسی محدودیت‌ها و خطاهای رایج در تولید کد توسط هوش مصنوعی
• 26. روش‌های اعتبارسنجی و بازبینی انسانی کدهای تولید شده
• 27. مدیریت دانش فنی و مستندات پروژه با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی
• 28. ارتقای کیفیت کد و رعایت استانداردهای Clean Code با هوش مصنوعی
• 29. استراتژی‌های استفاده از هوش مصنوعی در تیم‌های توسعه چابک
• 30. چشم‌انداز آینده هوش مصنوعی در مهندسی نرم‌افزار و ابزارهای خودکارساز