دوره راهکارهای مقیاس‌پذیری و بهینه‌سازی سامانه‌های پردازش ابری در زیرساخت‌های بومی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای مقیاس‌پذیری و بهینه‌سازی سامانه‌های پردازش ابری در زیرساخت‌های بومی

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و زیرساخت‌های ابری

موضوع میانی: معماری سیستم‌های توزیع‌شده و رایانش بدون سرور (Serverless)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی رایانش ابری و مدل‌های ارائه خدمات
• 2. معماری سامانه‌های توزیع‌شده و چالش‌های مقیاس‌پذیری
• 3. آشنایی با مدل برنامه‌نویسی بدون سرور
• 4. مدیریت چرخه حیات توابع در محیط‌های ابری
• 5. طراحی الگوهای معماری مبتنی بر رویداد
• 6. ارتباط بین سرویس‌ها در معماری میکروسرویس
• 7. مدیریت وضعیت و ذخیره‌سازی داده‌ها در سیستم‌های بدون سرور
• 8. پیاده‌سازی مکانیزم‌های احراز هویت و امنیت در سامانه‌های ابری
• 9. استراتژی‌های بهینه‌سازی زمان اجرای توابع
• 10. مدیریت حافظه و منابع در محیط‌های مجازی‌سازی شده
• 11. بررسی الگوهای همگام و ناهمگام در پردازش‌های توزیع‌شده
• 12. استفاده از صف‌های پیام برای مدیریت ترافیک
• 13. پایش و نظارت بر عملکرد سامانه‌های توزیع‌شده
• 14. تحلیل لاگ‌ها و عیب‌یابی در محیط‌های بدون سرور
• 15. استراتژی‌های پاسخ به خطا و تاب‌آوری در سرویس‌های ابری
• 16. مدیریت تنظیمات و پیکربندی‌های محیطی
• 17. امنیت داده در شبکه و انتقال اطلاعات بین سرویس‌ها
• 18. مقیاس‌پذیری خودکار و تنظیمات حد نصاب منابع
• 19. پیاده‌سازی الگوهای مدارشکن برای پایداری سیستم
• 20. مدیریت پایگاه‌های داده توزیع‌شده با تأخیر پایین
• 21. بهینه‌سازی پرس‌وجوها در دیتابیس‌های ابری
• 22. استفاده از کش‌های توزیع‌شده برای بهبود سرعت پاسخ‌دهی
• 23. طراحی سیستم‌های بدون سرور با قابلیت دسترسی بالا
• 24. بررسی ابزارهای استقرار و مدیریت چرخه توسعه نرم‌افزار
• 25. تست و ارزیابی عملکرد سامانه‌های مقیاس‌پذیر
• 26. استراتژی‌های مهاجرت به معماری‌های ابری
• 27. امنیت زنجیره تأمین نرم‌افزار در محیط‌های ابری
• 28. مدیریت دسترسی‌های سطح پایین مبتنی بر نقش
• 29. بررسی استانداردهای ملی در حوزه رایانش ابری
• 30. پیاده‌سازی راهکارهای پشتیبان‌گیری و بازیابی فاجعه
• 31. مدیریت بحران و پایداری در شرایط ترافیک بالا
• 32. بهینه‌سازی مصرف انرژی در مراکز داده
• 33. مستندسازی و مدیریت دانش معماری‌های ابری
• 34. تحلیل هزینه‌ها و مدیریت بودجه زیرساخت‌های ابری
• 35. پیش‌بینی تقاضا و مدیریت ظرفیت شبکه